2025年AI医疗行业分析：医药上市公司积极加码布局AI医疗

  报告网网讯，近年来，AI医疗行业在技术突破和政策支持的双重驱动下，迎来了快速发展期。随着医渡科技、鹰瞳科技、万达信息、智云健康等数字医疗领域头部企业相继接入DeepSeek，AI医疗的应用场景不断拓展，推动了医疗行业的智能化转型。业内人士认为，AI医疗在提升医疗器械功能、检查检验结果解读、辅助临床医生决策、健康管理等多个领域具有重要应用价值，是医疗企业和医院必须重视的创新方向。本文将从AI医疗的技术进展、应用前景、政策支持及投资机会等方面，全面解析2025年AI医疗行业的现状与未来趋势。

  一、AI医疗技术突破：数据挖掘与模型升级

  《2025-2030年全球与中国AI医疗行业市场现状调研分析及发展前景报告》指出，近期，多家数字医疗领域头部企业宣布接入DeepSeek，推动了AI医疗技术的快速迭代。例如，鹰瞳科技自主研发的万语医疗大模型完成升级，并接入DeepSeek-R1模型。基于超3000万份真实临床诊疗数据和800余项循证医学知识图谱，该模型在临床诊断效率、准确率和个性化健康管理方面实现了显著提升。

  医渡科技将DeepSeek整合至其“AI医疗大脑”YiduCore，进一步提升了数据挖掘能力。截至2024年9月30日，YiduCore已累计处理和分析超55亿份医疗记录，覆盖超过2800家医院，疾病知识图谱基本涵盖已知疾病。智云健康也通过接入DeepSeek-R1模型，增强了其医疗人工智能系统的数据挖掘能力，提高了数字化慢病管理效率。

  这些技术突破不仅解决了AI医疗行业小样本学习、成本高及准确性差等痛点，还为医疗行业的智能化转型提供了强有力的支持。

  二、AI医疗应用前景：市场规模持续扩大

  中国AI医疗行业的市场规模正在显著增长。数据显示，中国AI医疗市场规模预计将从2023年的88亿元增加至2033年的3157亿元，2023年至2033年的复合年增长率达到43.1%。这一增长趋势反映了AI医疗在医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展、医学教学科研等领域的广泛应用前景。

  AI医疗的应用场景不断丰富，从医学影像智能辅助诊断到个性化健康管理，从药物研发到临床决策支持，AI技术正在深刻改变传统医疗模式。例如，某企业推出的重症医疗大模型可在5秒内总结患者病情，显著提升了诊疗效率。

  三、AI医疗政策支持：推动行业可持续发展

  近年来，国家出台了一系列政策，推动AI医疗行业的可持续发展。2024年11月，国家卫健委等三部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的应用场景。此外，《“十四五”医药工业发展规划》提出，探索人工智能、云计算、大数据等技术在药物研发领域的应用，缩短研发周期、降低研发成本。

  地方层面也积极响应国家政策。例如，上海市人民政府办公厅印发《上海市发展医学人工智能工作方案(2025—2027年)》，提出将上海打造成为具有全球影响力的医学人工智能技术创新、应用示范和产业发展高地。

  四、AI医疗投资机会：产业链布局加速

  基于广阔的市场前景，医药上市公司积极加码布局AI医疗。例如，某企业通过投资AI医疗科技公司，进一步巩固其在AI医疗领域的技术优势。另一企业联合发布全球首个重症医疗大模型，显著提升了重症诊疗效率。

  AI医疗在多个领域的应用价值较大，是医疗企业和医院必须重视的创新方向。AI医疗行业分析指出，企业通过借助AI技术，不仅能够提高产品竞争力，还能巩固行业地位和竞争优势。AI医疗也为国内企业出海竞争提供了关键支持，成为全球医疗行业的重要发展趋势。

  五、总结：AI医疗的未来展望

  2025年，AI医疗行业在技术突破、政策支持和市场需求的共同驱动下，展现出广阔的发展前景。AI医疗不仅提升了医疗行业的效率和质量，还为患者提供了更加精准和个性化的健康管理服务。随着技术的不断进步和应用场景的逐步落地，AI医疗行业有望迎来更加快速的发展。

  未来，AI医疗将从单一模态向多模态转变，更多专注于细分领域的AI应用公司将朝着综合性AI诊疗服务提供商的方向发展。AI医疗的未来，将在技术创新、政策支持和市场需求的共同推动下，迈向更加智能化和全球化的新阶段。