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汽车行业技术

  2019年2月中国汽车产量为110.2万辆,环比下滑44%,同比下滑21.8%。在此过程中,汽车正由百余年前典型的机械产品,逐步演变为机电一体化、智能网联化的高科技产品,呈现出与能源、材料、电子、信息等相关产业紧密相连、协同发展的趋势。以下对汽车行业技术分析。

  2019年6月中国汽车产销量分别完成189.5万辆和205.6万辆,比上月环比增长2.5%和7.5%,比上年同比下降17.3%和9.6%。汽车行业商情报告指出,其中,乘用车产销的环比增速高于全行业。累计方面,2019年1-6月中国汽车产销量分别完成1213.2万辆和1232.3万辆,产销量比上年同期分别下降13.7%和12.4%,产量降幅比1-5月扩大0.7个百分点,销量降幅收窄0.6个百分点。

  2018-2019年6月中国汽车产销量统计及增长情况

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  整体看,预计未来中国汽车市场的开放也将是双向的,本土车企之间将产生明显的分化,能够把握自身优势、提升技术实力、实现与外资品牌良好竞合关系的自主品牌,将有望赢得更好的发展良机。现从六大技术来分析

  第一,汽车的架构。汽车行业技术分析,汽车用了很多总线,但是车上的节点可能只有几十个,大量的电器根本没有联网,如果真正想实现高级别自动驾驶所有电器都要联网。同时,汽车现在硬件、软件是高度耦合的,软硬件分离是未来智能汽车发展非常关键的要素,整个汽车上要有和硬件解耦的汽车大脑。

  第二,智能计算平台。汽车行业技术分析,未来需要全新的超级计算平台在车上支持我们自动驾驶的发展。

  第三,智能汽车感知技术 。对于智能汽车来说要实现高级别的自动驾驶,它的决策能力是不如人的,人是有完整的法律体系的保障,出现任何事情最后驾驶人可以兜底,最严重的情况是人来承担这个责任。汽车行业技术分析,无人汽车就很难解决,所以感知能力必须要超过人的感知能力,通过感知能力弥补决策能力的不足。很多事情发生了以后不好处理,那就尽可能不要让这个事情发生。智能汽车和人相比不仅仅要达到像人一样的感知能力,而是要超过人的感知能力,达到这种感知能力对于智能汽车单车的感知能力是不够的,需要协同式的感知能力,车车、车路通信,要看见看不到的东西。

  第四,自动驾驶地图。自动驾驶的低级可能不需要自动驾驶的地图,只需要驾驶辅助的地图、ADAS地图,但是到了4和5级,如果不具备这种自动驾驶地图,智能汽车自动驾驶的实现是很难的。汽车行业技术分析,有了地图就可以把感知和地图结合起来,让你汽车行驶的时候始终知道你行驶在哪里,离障碍物多远,也可以把动态障碍物叠加在地图上。

  第五,基于控制逻辑的自动驾驶。汽车行业技术分析,未来高级别的自动驾驶一定是把深度学习、人工智能的技术和传统的车辆动力学控制技术结合起来,是一种可控的学习网络,这个需要比较长的时间做工作。

  第六,汽车的车载信息安全问题。汽车行业技术分析,从单车的安全到系统的安全都需要综合考虑,这也是需要比较长的时间去攻破的。

  世界汽车产业技术创新领先与追赶机制,也可以理解为以经济为躯体,以政治为灵魂的多种关系的产物。汽车行业技术分析,经济基础向技术创新提供了资源,而政治制度又决定了产业技术创新活动应有的方法,两者都从研发的角度提供了实现目标的手段。这就使政治、经济、研发存在一种密切的关系,也就是说,三者具有一种容易结合在一起的性质,构成了一个完整的大系统。


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