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新能源发电预测领跑者,布局电力交易、虚拟电厂打开成长空间

  1. 2022-06-27 06:10:26上传人:al**生″
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  • 1. 新能源发电预测行业领跑者, IPO 募投项目加码技术投入
  • 1.1. 专注能源数字科技,能源结构转型背景下业绩高速增长
  • 1.2. 聚焦新能源发电预测领域, 2020 年单站功率预测服务毛利率超 95%
  • 1.3. 销售与研发并重, IPO 募投项目推动产品升级
  • 2. 能源数字化 β与公司高 α共振,发电预测业务增长动能强劲
  • 2.1. 兼具间歇性和波动性的新能源大规模并网,发电功率预测需求刚性凸显
  • 2.2. 新能源发电功率预测领跑者,有望深度受益于能源数字化浪潮
  • 2.2.1. 2025 年中国新能源发电预测服务市场预计达 15 亿元, CAGR 4=16%
  • 2.2.2. 公司深耕发电预测超 10 年,绑定优质客户,有望受益能源数字化浪潮
  • 2.3. 公司预测精度高、服务质量优,市占率有望持续提升
  • 2.3.1. 风光发电功率预测行业 CR 4 已达 60% ,预测精度 +服务质量构筑壁垒
  • 2.3.2. 公司高 α(预测精确度高 +服务质量优 +规模效应强),市占率有望提升
  • 3. 前瞻布局电力交易、虚拟电厂等优质赛道,持续打开成长空间
  • 3.1. 积极拓展电力交易高景气领域,打造新的业绩增长点
  • 3.1.1. 2030 年新能源电力交易辅助决策支持系统市场空间有望达 30 -90 亿元
  • 3.1.2. 优质客户共享,公司新能源电力交易辅助决策产品有望实现快速出货
  • 3.2. 公司已有虚拟电厂项目落地,厚积薄发,静待市场需求放量
  • 4. 盈利预测与估值:维持 “买入 ”投资评级
  • 5. 风险提示
  • 图 1:国能日新历史沿革
  • 图 2:国能日新股权结构( 2022 -04 -29 )
  • 图 3:中国风电累计装机容量及增长率
  • 图 4:中国光伏发电累计装机容量及增长率
  • 图 5:2017 -2022Q1 国能日新收入情况
  • 图 6:2017 -2022Q1 国能日新归母净利润情况
  • 图 7:2017 -2021H1 国能日新分业务收入拆分(单位:亿元)
  • 图 8:2017 -2021H1 国能日新收入结构
  • 图 9:2020 年国能日新 分业务收入拆分
  • 图 10 :2020 年国能日新分业务毛利润结构
  • 图 11 :2017 -2021 年国能日新利润率情况
  • 图 12 :2020 年国能日新分业务毛利率
  • 图 13 :2017 -2022Q1 国能日新期间费用率
  • 图 14 :2018 -2021H1 国能日新员工结构(单位 :人)
  • 图 15 :典型日光伏出力曲线
  • 图 16 :典型日风电出力曲线
  • 图 17 :新能源发电功率预测服务示意图(国能日新)
  • 图 18 :2018 -2021H1 国能日新光伏市场服务电站数量
  • 图 19 :2018 -2021H1 国能日新风电市场服 务电站数量
  • 图 20 :2018 -2021H1 国能日新优质客户的销售比重
  • 图 21 :国能日新部分合作伙伴
  • 图 22 :光伏发电功率预测市场 竞争格局( 2019 )
  • 图 23 :风力发电功率预测市场竞争格局( 2019 )
  • 图 24 :国能日新新能源单站发电功率预测设备与服务单价( 2021H1 )
  • 图 25 :集中式光伏电站远离人口密集区
  • 图 26 :风电场远离人口密集区
  • 图 27 :2018 -2020 年国能日新预测精度
  • 图 28 :2018 -2020 年国能日新电站留存率
  • 图 29 :国能日新服务质量优
  • 图 30 :2018 -2021H1 国能日新光伏电站替换数量
  • 图 31 :2018 -2021H1 国能日新风电电站替换数量
  • 图 32 :我国电力市场体系建设进程
  • 图 33 :山西省 2021 年 11 月新能源发电量、用电量与电力现货市场均价
  • 图 34 :国能日新电力交易辅助 决策支持系统
  • 图 35 :国能日新虚拟电厂智慧运营管理系统
  • 图 36 :可比公司估值( 2022 -06 -22 )
  • 表 1:截至 2021 年底,公司在手订单情况
  • 表 2:国能日新产品介绍
  • 表 3:北京厚源广汇投资管理中心股权结构
  • 表 4:国能日新 IPO 募投项目
  • 表 5:新能源发电功率预测市场签约类型
  • 表 6:新能源发电功率预测市场规模测算
  • 表 7:《西北区域发电厂并网运行管理实施细则( 2019 年)》摘要
  • 表 8:中国不同区域 “双细则 ”的主要考核指标和具体要求
  • 表 9:2020 年东北电力调控分中心发电功率预测精度前三名
  • 表 10 :2018 -2021H1 国能日新发电功率预测服务营业成本拆分(单位:万元)
  • 表 11 :2018 -2021H1 国能日新气象成本拆分(单位:万元)
  • 表 12 :新能源电力交易辅助决策服务市场测算
  • 表 13 :国能 日新分业务数据(单位:百万元)

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