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行业配置报告(2024年3月):行业配置策略与ETF组合构建

  1. 2024-03-04 09:05:53上传人:Lu**光体
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摘要相似预期差行业轮动模型最新配置观点:有色金属、食品饮料、电力设备及新能源、家电、基础化工、医药上月组合收益表现:2024年2月,组合月度收益5.75%,相较于行业等权指数超额收益-2.43%。2月行业配置为:食品饮料、商贸零售、家电、建材、电力及公用事业、钢铁。其中食品饮料贡献超额收益0.29%,家电贡献超额收益1.33

  • 1 基于相似预期差因子的行业轮动模型
  • 1.1模型介绍
  • 1.2历史回测
  • 1.3策略跟踪
  • 2 基于分析师预期边际变化的行业轮动模型
  • 2.1模型介绍
  • 2.2历史回测
  • 2.3策略跟踪
  • 3 基于交易集中度的行业轮动模型
  • 3.1模型介绍
  • 3.2历史回测
  • 3.3策略跟踪
  • 4 模型汇总
  • 4.1观点汇总
  • 4.2情景分析
  • 5 ETF组合构建
  • 6 风险提示
  • 2024年3月 行 业配置报告
  • 请务必阅读正文后的 重要声明部分
  • 图 目 录
  • 图1:行业维度相似预期差因子 IC统计图
  • 图2:近一年相似预期差行业轮动策略月度收益
  • 图3:相似预期差 多头策略与市场指数净值变化图
  • 图4:动态分析师预期因子 IC统计图
  • 图5:近一年动态分析师预期行业轮动策略月度收益
  • 图6:动态分析师预期多头策略与市场指数净值变化图
  • 图7:交易集中度因子 IC统计图
  • 图8:2023.01至今交易 集中度行业轮动策略月度收益
  • 图9:交易集中度多头策略与市场指数净值变化图
  • 表 目 录
  • 表1:相似预期差因子信息系数分析结果
  • 表2:相似预期差行业轮动策略收益表现( 2016年12月至2024年2月)
  • 表3:相似预期差行业轮动策略推荐行业
  • 表4:动态分析师预期因子信息系数分析结果
  • 表5:动态分析师预期行业轮动策略收益表现( 2016年12月至2024年2月)
  • 表6:动态分析师预期行业轮动策略推荐行业
  • 表7:交易集中度因子信息系数分析结果
  • 表8:交易集中度策略 收益表现( 2018年1月至2024年2月)
  • 表9:交易集中度行业轮动策略推荐行业
  • 表10:行业轮动模型配置观点
  • 表11:策略情景分析
  • 表12:2024年3月ETF组合相关 基金标的

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