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智能运维百亿蓝海,行业龙头领跑掘金

  1. 2024-03-19 11:21:16上传人:坚强**ra
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容知日新(688768)投资要点:公司是国内智能运维领域的龙头企业。公司是国内工业PHM领域的领跑者,具备丰富的实践经验和专有技术。公司2022年营收和扣非归母净利润分别为5.47/1.18亿元,2019-2022年营收和利润年复合增速均超过40%,在风电和钢铁行业的市占率居于首位。近五年毛利率始终维持在60%以上,盈利能力强,产品升级

  • 1智能运维和健康监测龙头,工业自动化“必选项”
  • 1.1深耕工业设备智能运维解决方案,软硬件一体化布局
  • 1.2业绩高速成长,盈利能力稳中有增
  • 1.3股权集中,股权激励制度完善
  • 2PHM:工业软件运维管理类,解决工业设备检维修痛点
  • 2.1PHM是工业自动化的重要组成部分
  • 2.2PHM系统分状态监测、故障诊断和故障预测三个层级
  • 2.3三重驱动为行业发展按下加速键
  • 2.3.1内生驱动:省时、降本、延寿,现代运维“必选项”
  • 2.3.2技术驱动:物联网、通讯、深度学习,提升产品性能与准确性
  • 2.3.3政策驱动:制造业智能化转型升级,政策保驾护航
  • 3大蓝海市场,公司先发优势明显
  • 3.1行业快速发展,市场竞争格局良好
  • 3.2工业互联网时代,通讯+AI技术突破加速行业发展
  • 3.3公司注重研发,数据量和行业know-how形成公司先发优势
  • 3.4下游行业加速拓展,渗透率不断提升
  • 3.4.1石化:流程化与安全性,PHM系统迫在眉睫
  • 3.4.2风电:行业成熟稳定,前装市场标配
  • 3.4.3冶金:降本增效明显,智能化改造已成趋势
  • 3.4.4煤炭:受益煤矿智能化,PHM迎来行业东风
  • 3.4.5水泥:智能制造转型助力PHM的市场推广
  • 3.5无人化场景智能,定义全新应用市场
  • 4盈利预测与估值
  • 4.1盈利预测
  • 4.2估值评级
  • 5风险提示
  • 图表1:容知日新公司发展历史
  • 图表2:容知日新远程监测系统运行模式
  • 图表3:公司主要硬件产品
  • 图表4:2018-2022公司分产品营收占比情况
  • 图表5:2018-2022公司产品增长情况
  • 图表6:容知日新传感器高度自制
  • 图表7:自制传感器成本较外购更低
  • 图表8:容知日新iEAM智能设备管理系统
  • 图表9:智能设备管理系统图示
  • 图表10:容知智维APP
  • 图表11:公司下游应用市场
  • 图表12:2018-2022公司分行业营收占比情况
  • 图表13:2018-2022公司行业增长情况
  • 图表14:公司下游客户
  • 图表15:容知日新前五大客户占比
  • 图表16:公司开拓下游市场举措
  • 图表17:2018-2023前三季度公司营收及同比情况
  • 图表18:2018-2023前三季度公司归母净利润及同比情况
  • 图表19:2018-2023前三季度公司毛利率水平
  • 图表20:2018-2022期间费用率
  • 图表21:2018-2022净利率与扣非净利率
  • 图表22:2018-2022研发费用情况
  • 华福证券
  • 华福证券
  • 图表23:2018-2022公司人均创收情况(万元)
  • 图表24:2018-2022年公司应收账款/库存周转天数
  • 图表25:2018-2022经营活动现金流情况
  • 图表26:公司股权结构(截至2023Q3)
  • 图表27:公司管理层与核心技术人员
  • 图表28:公司股权激励实施方案
  • 图表29:工业自动化主要组成部分
  • 图表30:工业软件运行原理
  • 图表31:工业软件类型及其代表公司
  • 图表32:PHM技术层级
  • 图表33:工业装备PHM框架示意图
  • 图表34:健康评估模型逻辑
  • 图表35:故障诊断研究路线
  • 图表36:故障预测与剩余使用寿命预测技术路线
  • 图表37:PHM的优点
  • 图表38:PHM对于延长设备寿命具有重要意义
  • 图表39:高可信PHM与传统PHM模式对比
  • 图表40:深度学习在PHM应用中的基本流程
  • 图表41:国家对于PHM的政策汇总
  • 图表42:我国PHM系统发展的各个阶段
  • 图表43:全球PHM市场规模(亿美元)
  • 图表44:全国PHM市场规模(亿元)
  • 图表45:设备预测性维护渗透率较低
  • 图表46:设备状态监测与故障诊断系统的应用一致性表现
  • 图表47:国内PHM厂商分类
  • 图表48:国内外PHM公司简介
  • 图表49:底层数据特征的优点与局限性
  • 图表50:PHM产品发展的未来方向
  • 图表51:公司智能运维8项核心技术
  • 图表52:在研项目汇总(部分)
  • 图表53:公司与境外企业核心技术对比
  • 图表54:PHM行业壁垒
  • 图表55:智能运维行业的循环逻辑
  • 图表56:容知日新检测设备数量
  • 图表57:公司先发优势的具象体现
  • 图表58:2021年PHM系统行业应用领域销售额占比
  • 图表59:PHM民用领域应用阶段
  • 图表60:下游市场空间测算
  • 图表61:石油化工应用案例
  • 图表62:容知日新在石油化工运用方案
  • 图表63:PHM在发电领域的应用
  • 图表64:风力发电组状态检测及智能分析系统界面
  • 图表65:风电行业PHM市场空间测算
  • 图表66:PHM用于铁前、炼钢、轧钢、动力等钢铁治金多应用场景
  • 图表67:2016-2022年粗钢产量与增速(亿吨,%)
  • 图表68:2016-2022年钢材产量与增速(亿吨,%)
  • 图表69:2016-2022年原煤产量与增速(亿吨,%)
  • 图表70:PHM用于煤炭行业关键设备智能监测解决方案
  • 图表71:中国煤炭智能化工作面数量
  • 图表72:水泥生产过程所需的主要设备
  • 图表73:PHM用于水泥行业案例
  • 图表74:输送疲态一体化方案产品应用示意图
  • 图表75:公司盈利预测
  • 图表76:可比公司估值情况
  • 图表77:财务预测摘要

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