加快发展智能教育 助力教育现代化

　　随着5G、人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的发展，科学研究和社会实践的范式正不断发生改变，促进了跨学科集智融合。以计算社会学的蓬勃发展为例，通过对大规模人类行为进行数据仿真和演算，极大地提高了人们对于社会公平、信息传播等各类复杂社会现象的认知。

　　新兴技术迅猛推进，加快促进了数据的采集、分类、存储、加工、流通、分析和转化过程，形成以数据要素为新兴生产力主导的发展格局。与此同时，数据科学与大数据技术逐渐渗透到教育领域的教、学、测、评、管等各方面，海量且快速增长的数据蕴藏着对教育生态系统优化与变革的巨大价值，正在对教育研究范式的演进和创新产生深远影响。

　　教育科学是复杂的系统工程，需要开展多学科交叉融合、渗透，以此支撑教育领域中重大科学突破和原创性创新。在数据驱动下，教育科学研究呈现出学科边界拓展以及集成创新、融合发展的新态势。多学科交叉融合为前沿技术与教育体系的重塑提供了源泉与动力，驱动现代教育不断进行系统改革，以学科交叉融合推动教育科学发展已成为当今社会的一大主导方向和颠覆性创新的重要途径之一。世界一流大学纷纷对这一学科领域的前沿交叉与融合发展、特别是数据驱动下的智能教育进行前瞻性布局和积极尝试，为重塑未来教育提供机遇和动能。