人工神经元望用于下一代人工智能计算！这些上市公司布局相关业务

　　据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。