度小满：大模型预训练技术可有效提升智能风控效果

　　近日，DataFunCon数据智能创新与实践大会在京隆重开幕，度小满受邀出席，并分享了度小满数据智能创新应用经验。

　　度小满高级算法工程师唐东格向现场及线上同业观众介绍，在度小满，算法工程师们使用深度学习模型对非结构化数据和超长文本数据进行建模，将大模型预训练技术应用于风控实践。通过轻量化部署，能够解决多路大模型端到端训练困难问题、多个模型线上同时部署资源压力问题，有效提升智能风控效果、降低线上推理时间和资源消耗。

　　DataFun成立于2017年，是专注于数据智能技术与应用的垂直开发者社区，拥有国内最权威的数据智能专家库和最精准的开发者受众群体，并且不断以优质的会议与专业内容，普及新技术和新应用，不断吸引更多的数据智能技术企业和应用企业关注。DataFunCon是DataFun旗下的综合性数据智能线下大会，探索大数据和人工智能的前沿实践和创新成果。