清华大学复杂工程系统实验室主任任勇：数据、资源、技术优势方在AI时代中更具竞争力｜智能金融助力数实融合暨产教融合研讨会

　　华夏时报记者冯樱子北京报道

　　9月23日，由华夏时报、中央财经大学数字经济发展中心联合主办，中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会作为支持单位的“智能金融助力数实融合暨产教融合研讨会”在北京举行。

　　清华大学复杂工程系统实验室主任、中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会主任任勇先从科学、技术与工程的联系与区别入手，指出目前在人工智能发展过程中的五大关键因素，包括数据、算法、算力、自动化、伦理，其中，“算力”和“伦理”既是推动人工智能发展的重要因素，也成为人工智能产业化应用开发走向的重要约束变量。