中新网北京10月26日电 人工智能(AI)能像人类一样思考吗?国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇计算机科学论文称,研究人员研发出一个具有类似人类系统泛化(systematic generalization)能力的神经网络,系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。
这项研究结果挑战了一个已存在35年的观点——即神经网络不是人脑的可行模型,因为它们缺乏系统泛化的能力。论文作者使用的方法或能用于开发行为上更像人类的人工智能系统。
该论文介绍,人类能学习新概念,如跳跃,并将之应用到其他情景中,如向后跳或跳过障碍物,这种将新老概念结合的能力也被称为系统泛化。1988年,研究人员提出人工网络缺少这种能力,所以不能作为人类认知的可靠模型。虽然神经网络在后来几十年里取得了重大进展,但仍很难证明其具有系统泛化的能力。