牛津大学最新研究：AI可预测未来10年心脏病发作风险

　　牛津大学11月13日在费城举行的美国心脏协会（AHA）科学会议上发表一项研究表明，使用人工智能（AI）工具对胸痛患者进行心脏CT扫描，可以预测10年内致命心脏病发作的风险，这种技术可能改变未来心脏病的诊治模式，挽救成千上万患者的生命。

　　这项由英国心脏基金会（BHF）资助的研究是AI工具首次在胸痛患者真实世界试验中的应用，研究结果显示，通过AI的评估，高达45%患者的治疗效果可以得到改善。由于这项技术同时具有成本效益，研究人员希望将它用于英国全民医疗服务体系（NHS），为转诊进行胸痛检查的患者提供管理服务。

　　传统的心脏CT扫描能够识别冠状动脉是否狭窄或阻塞。通过这种检测手段，有大约四分之三的冠状动脉没有出现明显狭窄迹象的患者通常会放心地出院。然而不幸的是，这些人当中有相当一部分未来会面临更高的心脏病风险并导致死亡。这是由于细微的、无法察觉的狭窄如果发生炎症，可能会破裂并阻塞动脉。但直到目前为止，依靠传统的心脏CT检查还无法识别这些处于危险中的患者。