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10多年前，当美国加州理工学院气候科学家塔佩奥·施奈德首次对云如何形成进行建模时，需要煞费苦心地调整描述水滴、气流和温度如何相互作用的方程。但2017年，机器学习等人工智能（AI）技术成为他的“左膀右臂”。施耐德表示，机器学习建模速度更快，给出的模型更令人满意，让气候建模和气候科学变得更有趣。
英国《自然》网站在近日的报道中指出，科学家正利用各种AI技术，加快气候建模速度并改进其性能，期望提高模型准确性的同时降低其能耗。当然，鉴于AI存在“黑匣子”，并非所有人都完全信任基于机器学习技术的模型。
传统模型有短板
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