上证报中国证券网讯(记者何奎)5月25日,在上海财经大学滴水湖高级金融学院2024年度大会上,清华大学经济管理学院讲席教授冯润桓表示,与其他颠覆性科技相同,AI技术的发展也伴随着潜在风险。如果在鼓励AI技术与应用创新的同时,降低对社会与经济带来的负面影响,是各国政府共同面对的挑战。而保险是具备社会管理功能的风险管控工具,因此AI的快速发展为科技保险带来发展机遇。
冯润桓认为,AI的风险可分为四大类别:一是数据相关风险,例如数据训练存在偏差导致其部分结果不准确,造成应用中的安全隐患;二是权益风险,技术的应用可能潜在伤害到创作者或者使用者的权益,比如未经作者同意将其艺术创作的元素用于商业应用,因而侵犯了作者的著作权;三是模型行为风险,例如对大语言模型进行提词工程不当引导,可能出现幻觉或者意想不到的负面行为,在应用过程中可能误导消费者;四是社会风险,指AI技术发展出对社会有害的应用场景。例如,随着AI可以降低很多技术门槛,一些不法分子可能会在各个领域利用这些工具造成社会危害,包括深度伪造虚假身份进行诈骗、批量制造网络谣言,甚至非法合成有害化学药品等。
“从汽车等新技术发展的历史经验来看,新技术产生的同时都伴随着新风险的出现,而保险则是为新技术发展保驾护航的风险管控工具。例如车险的开发就是为了管控汽车相关风险。”冯润桓说,国内已经出现了无人驾驶出租车、无人机运输等多个人工智能应用场景,有待保险行业相应的保险保障研发。