大模型技术金融应用中三大挑战显现 如何破？

　　北京商报讯（记者刘四红）近年来，以大模型为代表的AI技术进入发展快车道，成为当下最受大众瞩目的热点话题。7月2日，在微众媒体学院系列活动上，微众银行首席人工智能官杨强在分享时表示，大模型的应用落地涉及数据管理、算法优化、系统设计和成本控制等多方面的综合挑战，需要持续的技术创新和策略调整，以推动AI技术更加成熟、高效地服务于社会各个领域。

　　会上，业内专家同样认为，大模型技术在发展应用中显现三大挑战：一是从算力角度，大模型的训练过程中需要庞大的硬件算力资源支撑，大模型参数规模呈持续扩张趋势，对算力提出了更高要求；二是从算法角度，大模型生成内容可能存在安全风险，同时广泛存在隐形偏见的可能性；三是从数据角度，近年来各项法律法规对私域数据的使用有“数据可用不可见”的要求，在医疗、金融等行业都存在海量自治的高质量数据，但受限于隐私无法共享利用。

　　对此，杨强进一步指出，“AI Agent（人工智能业务助理）是大模型面向应用端发展的下一阶段，其基于大模型的通用能力，并结合相关领域知识适应不同场景需求。”