彬复资本张周：人工智能技术渐进式解锁场景应用 创业者需重视信息差和认知差

　　2024世界人工智能大会期间，彬复资本董事总经理张周接受上海证券报记者专访表示，人工智能领域应用处于渐进式解锁阶段，前景广阔、潜力巨大，产业链上下游不同企业核心竞争力的侧重点各有不同，各公司需要根据自身特点和市场定位，识别并构建自己在生态位中的核心竞争力。

　　“关于人工智能相关应用的发展情况，业界主要关注五大模态/任务和产业落地状态。”张周表示，在文本模态/任务方面，关注与人类进行交互的聊天机器人等，其在自然语言处理和对话系统方面取得的进展和变化；多模态方面，关注图片生成、视频生成和3D生成等技术。具身机器人方面，关注技术在工业场景、半开放场景以及通用场景中的应用和成熟度。代码模态方面，关注AI在代码生成和编程辅助方面的表现，包括在实际生产问题解决中的代码采纳率、准确率等，以及在整个研发流程中的应用情况。在其他工业应用方面，关注这些应用的落地情况，以及产品从POC（概念验证）到大规模商用所面临的门槛和挑战。总体来看，大模型技术在简单任务上处理较好，但在复杂任务和严肃场景时仍有欠缺，同时，不同模态的成熟度等也有差距。

　　“尽管许多人认为人工智能应用正处于爆发期或即将到来，但我认为无论是国内还是国外，人工智能应用实际上尚未达到大规模爆发的阶段。”张周表示，从部分ToC（面向消费者）产品数据流量来看，AI应用与互联网产品相比，在用户规模上还有很大差距。同时，对于面向消费者的应用，通常需要达到一定的留存率才被认为是可大规模商用的产品。目前，不少AI应用产品并未达到合理的留存指标。