从根本上改变语言模型！全新架构TTT超越Transformer和Mamba 长上下文中性能受限问题或被彻底解决 12人研究团队中一半是华人

　　从2017年Google Brain团队推出Transformer架构逐步取代长短期记忆（LSTM）等“循环神经网络（RNN）模型”成为首选模型，到后来首个线性时间序列架构Mamba推出又对Transformer架构构成挑战，大语言模型底层架构的迭代正在迅速改变人们对于AI的认知和理解。

　　美东时间周一（7月8日）,一种全新的大语言模型（LLM）架构有望代替至今在AI领域如日中天的Transformer，性能也比Mamba更好。

图片来源：arXiv