AI大模型可助力孤独症早期筛查

　　近日，瑞典一个研究团队基于机器学习开发出一个人工智能（AI）大模型，可以帮助专家进行孤独症谱系障碍（ASD）的早期筛查。ASD通常简称为孤独症或自闭症。研究结果显示该系统的准确率可达约80%。

　　据世界卫生组织估计，全世界大约每100名儿童中就有1人患孤独症。然而，仅有约四分之一的孤独症儿童在3岁前被诊断发现。而早期发现、早期行为干预和教育可显著提升孤独症儿童的社交和认知功能。

　　瑞典卡罗琳医学院的研究团队在《美国医学会杂志·网络开放》期刊上发表论文介绍说，他们的机器学习数据来源于美国一个招募了约5万名孤独症人群及其家庭成员的研究项目，其中包括15330名确诊儿童和15330名未得到诊断的儿童信息，覆盖了不同年龄段、种族和性别。