9月5日,北京交通大学计算机学院研究员李文哲在2024品牌数字化创新转型峰会上表示,随着技术的发展,AIGC助力零售行业转型升级,实现了效率的飞跃,成本的优化,品质的升级以及模式的创新。同时,也应该注意AIGC在数字化营销中产生的数据安全、隐私、技术稳定性、人才短缺等风险与挑战。
李文哲表示,AIGC技术正在成为数字化营销的新引擎。通过机器学习、自然语言处理、多模态等大模型技术,AI能够生成个性化内容,如产品推荐、客户服对话、创意广告等。这种技术的应用不仅提高了营销效率,还增强了消费者的体验,例如通过分析消费者的行为和偏好,AI可以实时调整营销策略,提供更加个性化的购物建议。
“由于自建算力的成本较高,因此对于零售企业来说,利用AIGC技术赋能,数据是基础,应用是目标,算法是手段。企业可以利用千亿参数基座大模型等工具,对公开数据、行业数据、第三方数据以及企业自有数据进行清洗、标注和合成,形成更广大的、更聚焦的面向行业的垂类应用方案和工具。”李文哲说。