10月9日,诺贝尔化学奖公布,大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper)因“在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献”获奖。
同前一天的诺贝尔物理学奖一样,诺贝尔化学奖的授予也和三位获奖者在计算机和人工智能方面的研究有关,和一系列“学院派”科学家不同的是,本次获奖的哈萨比斯和江珀都来自谷歌旗下的DeepMind公司,哈萨比斯本人更是DeepMind的创始人兼CEO,他也是曾在围棋比赛中击败柯洁的“AlphaGo之父”,拥有游戏公司等一系列创业经历。
去年,中国科学院自动化研究所曾毅研究员在英国的AI安全峰会上和哈萨比斯有过交流。10月10日,曾毅在接受新京报贝壳财经记者采访时表示,在使用人工智能选择任务时,一般人很难想到做蛋白质结构预测,但哈萨比斯有很好的神经科学理论学习背景,正是因为拥有了这样的视野,他才会产生与众不同的洞见。另外,哈萨比斯的团队非常年轻,前途不可限量。