长期以来,人工智能(AI)领域奉行“数据规模越大越好”的信念,但近期业界却传出大模型进化遭遇“数据墙”的消息。
据报道,OpenAI、谷歌和Anthropic在开发新一代模型时遭遇瓶颈,无法实现此前那样的突破性进展。图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)和OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)等业界大佬直言,规模法则(Scaling Law)已触及天花板。
美国技术研究公司Epoch AI预测,互联网上可用的高质量文本数据可能会在2028年耗尽。
长期以来,人工智能(AI)领域奉行“数据规模越大越好”的信念,但近期业界却传出大模型进化遭遇“数据墙”的消息。
据报道,OpenAI、谷歌和Anthropic在开发新一代模型时遭遇瓶颈,无法实现此前那样的突破性进展。图灵奖得主杨立昆(Yann LeCun)和OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)等业界大佬直言,规模法则(Scaling Law)已触及天花板。
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