机器学习助力研究人员设计出高强度轻型纳米材料

　　一个国际科研团队日前报告说，他们借助机器学习优化设计出新型碳纳米材料，其强度堪比碳钢，却像泡沫塑料一样轻。

　　来自加拿大多伦多大学、韩国科学技术院等多家机构的研究人员在美国期刊《先进材料》上发表论文说，这种新型纳米结构材料的微观结构经过人工设计，由大量相同的纳米晶格有规律地排列形成，晶格的几何结构直接影响材料性质，最终使新型碳纳米材料拥有了天然材料所不具备的超常物理特性。

　　研究团队采用了多目标贝叶斯优化机器学习算法。该算法通过学习模拟几何结构，预测出能够优化应力分布、提升纳米结构强度－重量比的最佳几何形状，因此得以优化晶格设计、减少材料的内部缺陷。该算法用较少的高质量数据就能完成训练，不像一般的机器学习模型那样需要海量数据。