深度丨 DeepSeek入局金融AI 一名“理科优等生”的上岗路

　　经过两年多的探索，金融行业已经达成的共识是，大模型基于巨量数据语料学习实现快问快答的“快思考”，仍不能满足产业应用侧的实际业务需求，侧重推理逻辑的“慢思考”必不可少。

　　去年9月，OpenAI-o1模型一经推出就在全球AI市场掀起风暴，正是因为其通过强化学习和思维链拆解了复杂问题，使大模型的推理能力得到大幅提高，特别是解决数理问题和复杂任务的表现显著优于GPT系列的通用大模型。

　　然而，o1模型推理能力的提升是以响应速度与算力消耗为代价的。与GPT系列通用大模型的“秒答”相比，o1的响应速度大约需要10秒，且使用价格高昂。