诺奖得主利用AI取得酶设计领域重大突破

　　·研究团队提出了他们未来研究的两个主要领域：一是开发能够降解塑料的酶，二是探索人工智能制造的其他功能酶的治疗潜力。长期目标是能够通过构建合适的酶来降解人体内的任何蛋白质，这可能会催生新的、更精确的疗法，甚至能够应对目前无法触及的治疗目标。

　　近年来，人工智能（AI）在蛋白质设计上取得了显著进展，但是完全从无到有地设计蛋白质仍然面临很大挑战。日前，2024年诺贝尔化学奖获得者之一、美国华盛顿大学（University of Washington）David Baker团队在《科学》（Science）发表论文，他们通过两项AI模型的巧妙结合，得以从无到有设计能够催化多步骤化学反应的酶，研究团队认为，这是一种突破传统方法限制的从头设计酶的方法，这项研究不仅在酶设计领域取得了重大突破，而且为未来设计更多新型酶提供了新的思路和方法，将对生物催化、医药和工业应用产生深远影响。

　　酶是生命体中高效催化化学反应的“分子机器”，设计能够催化任意化学反应的酶具有广泛的应用前景，因此酶设计一直是计算蛋白质设计领域的一个长期目标。然而，多步骤催化反应的酶设计始终是一项巨大挑战。天然酶可以催化多个步骤的反应，但此前通过AI从头设计的酶，通常在反应的第一步之后就会停滞。