购物车
报告网网讯，随着自然语言处理、机器学习、深度学习等AI技术的不断演进，AI在医疗领域的应用正变得越来越广泛，涵盖病理研究、药物研发、基因检测、疾病筛查、辅助诊断、影像分析、精准医疗等几乎所有医疗环节。AI不仅有望重塑新药研发的生产模式和医疗服务的提供方式，还将显著提升医疗水平、增加医疗服务的可及性以及降低医疗成本。
一、AI重塑新药研发的生产模式
《2025-2030年全球与中国AI人工智能行业市场现状调研分析及发展前景报告》指出，AI在药物研发中发挥着重要作用，特别是在药物发现阶段，能够高效筛选靶点和化合物，并通过分子对接和模拟加快靶点与化合物结合的试验，从而加速新药研发。在ADMET阶段，AI可以分析化合物的潜在毒性和副作用，规避研发风险，降低失败概率。此外，AI还能在临床试验阶段分析患者数据，识别适合临床试验的患者群体，并设计试验方案和数据分析，提高试验成功率并降低成本。
二、AI助力医疗服务的提供方式
AI在医疗服务中的应用价值正在加速被医疗服务提供方及付费方认可。2024年11月，国家医保局首次将人工智能辅助诊断列入立项指南，并明确在放射检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项。临床辅助决策系统(CDSS)是“AI+辅助诊断”领域最核心的应用，通过自然语言处理和机器学习技术，从医院各业务系统的历史病历、影像、检验检查结果数据中学习，构建推理系统，实现在辅助诊断、辅助诊疗、医嘱追踪、诊疗提醒、依从规则设置、依从监控、临床指南、不良反应监测、相似病例推荐等方面的功能。
三、AI在医疗领域的应用实例
瑞金医院与华为合作：2025年2月18日，瑞金医院携手华为发布了瑞智病理大模型RuiPath，该模型能够覆盖中国每年全癌种发病人数90%的常见癌种，还涵盖罕见病，为医生提供更精准、高效的辅助诊断支持。
深圳罗湖医改：深圳罗湖医改3.0阶段正式启幕，深圳市人民医院宣布本地化部署DeepSeek，探索其在智慧服务、智慧医疗和智慧管理中的应用前景。
AI在影像诊断中的应用：罗湖医院集团的影像中心已落地AI辅助的头颈CTA成像处理、肺结节评估和骨折智能诊断等功能，累计处理约5.8万次影像数据，显著提升了诊断的精准度和效率。
四、AI在医疗领域的投资机会
随着越来越多AI发现的分子进入临床试验，AI在医疗领域的应用前景广阔。AI行业分析指出，AI不仅能降低新药研发成本和不确定性，还能提升医疗服务的效率和质量。2025年，AI在医疗领域的投资机会应被重视，特别是在药物研发、癌症诊断、医学影像、手术机器人等领域。
总结
AI技术正在深刻改变医疗行业的传统模式，从新药研发到医疗服务的提供，AI的应用不仅提升了效率，还降低了成本。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI有望成为医疗行业的重要推动力量，为患者提供更优质的医疗服务。
我要投稿
版权投诉
