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计算机行业深度研究：大模型生态加速突破，2024年应用元年有望到来
- 2024-03-10 14:06:57上传人：沧海**为水
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海外大语言模型进入新一轮大模型技术突破期，国内也纷纷突破GPT3.5水平国内外大语言模型进入新一轮突破期。在海外，OpenAI推出GPT-4V，多模态能力加强，Google推出新一轮大语言模型Gemini，其中Ultra模型在文本处理的基准测试优于GPT4，在2月15日，Google新发布了1.5版本相较于1.0的性能继续提升；Meta近期公布正在架构算力
- 1. 海外大模型形成一超多强格局， OpenAI被加速追赶
- 1.1. Google Gemini：原生多模态且能力有望追平 GPT-4
- 1.2. 大模型Mixtral通过专家混合结构提质增效
- 1.3. OpenAI推出GPT-4V并持续保持领先
- 1.4. Claude3震撼发布，能力略超 GPT-4
- 1.5. Meta持续打造开源生态，加购算力研发 LLaMA3
- 2. 国内大语言模型能力突破，逐步达到甚至超过 GPT3.5水平
- 2.1. 智谱推出 GLM4，能力超过 CodeGeex2-6B
- 2.2. 百度推出文心一言 4.0
- 2.3. 讯飞正式发布星火大模型 3.5，能力比肩 GPT-4
- 2.4. 通义千问推出 2.0版本，能力赶超 GPT 3.5
- 2.5. Minimax在国内推出 MoE模型abab6
- 2.6. 百川智能上线 Baichuan3，中文、医疗能力表现优秀
- 3. 多模态生成新技术不断突破，正处于技术突破的关键期
- 3.1. SORA模型横空出世，视频生成模型的 GPT3时刻来临
- 3.2. pika推出1.0，模型效果快速提升
- 3.3. Stability.ai发布并开源 Stable Video Diffusion模型
- 3.4. Google发布VideoPoet，基于LLM的技术路径表现出亮眼的视频生成能力
- 3.5. Midjourney推出V6，大版本迭代带来更优异的图片生成能力
- 3.6. 微软推出针对数字人的大模型 GAIA
- 3.7. 阿里巴巴推出 Animate Anyone，让图片动的更自然
- 4. 应用端OpenAI正式推出 GPT store，生态体系正式建立
- 5. 海外模型大厂算力需求持续增加，模型 Scaling趋势仍在继续
- 6. 投资建议
- 7. 风险提示
- 图1：Gemini采用原生多模态的模型结构
- 图2：Gemini可用来修订学生作业
- 图3：Gemini模型有三种等级的参数
- 图4：Gemini基准测试量化结果
- 图5：Gemini模型结合了多种多模态能力
- 图6：Gemini 1.5 pro拟人（humaneval）能力对比
- 图7：Gemini 1.5 pro多模态能力对比
- 图8：混合专家层结构
- 图9：Mixtral 8*7B标化测试结果
- 图10：LMSys排行榜（2023年12月22日）
- 图11：Mixtral 8x7B、LLaMA2测试结果对比
- 图12：Mixtral 8x7B与LLaMA2、GPT-3.5对比
- 图13：GPT-4V输入、输出模式和应用场景
- 图14：Claude2.1开放式Q&A精度提升
- 图15：Claude2.1减少长文本错误率
- 图16：Claude3模型的部分测试结果超过 GPT-4
- 图17：LLaMA1与LLaMA2 模型家族的参数和性能等
- 图18：闭源模型基准测试对比结果
- 图19：LLaMA2软硬件投入
- 图20：GLM-4基础能力和中文对齐能力
- 图21：智谱GLM Store
- 图22：百度“芯片+平台+模型+应用“4层架构
- 图23：千帆AI原生应用商店覆盖 B端5大领域
- 图24：ERNIE赋能文心产业级知识增强大模型
- 图25：ERNIE效果对比
- 图26：用于训练新一代星火大模型的 “飞星一号 ”平台
- 图27：讯飞星火 V3.5七大能力提升
- 图28：讯飞大模型总开发者总数超 35万
- 图29：星火开源 -13B上线
- 图30：通义千问 2.0主流评测结果
- 图31：通义大模型训练的 8大行业模型
- 图32：abab6测评数据
- 图33：Baichuan 3中英文、数学和代码评测
- 图34：Baichuan 3对齐测试和医疗评测结果
- 图35：Sora采用DM+Transformer结构
- 图36：Sora视频生成效果
- 图37：DreamPropeller方法提升视频生成速度效果展示
- 图38：SVD文本-视频生成、图片 -视频生成和多视图合成案例
- 图39：SVD定量比较效果
- 图40：VideoPoet能力概览
- 图41：VideoPoet测评效果
- 图42：Midjourney V6 BETA发布
- 图43：Midjourney V6用户分享
- 图44：GAIA原理示意图
- 图45：GAIA效果定性比较
- 图46：Animate Anyone模型结构
- 图47：Animate Anyone模型效果
- 图48：Animate Anyone时装视频合成测试结果
- 图49：Animate Anyone舞蹈视频合成测试结果
- 图50：ChatGPT自定义版本
- 图51：OpenAI GPT商店
- 图52：GPTs覆盖领域和趋势榜（ 2024年2月5日）
- 图53：GPTs解锁费用
- 图54：Meta 2021财年Q2到2023财年Q4的资本性支出
- 图55：Microsoft 2021财年Q2到2023财年Q2的资本性支出
- 图56：Google 2021财年Q2到2023财年Q4的资本性支出
- 图57：Amazon 2021财年Q2到2023财年Q4的资本性支出
- 表1：GPT-4V与Gemini对比
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