人工智能算力高质量发展评估体系报告
- 2024-10-07 16:20:56上传人:花開**落去
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全球各国通过政策支持、战略规划等手段,加速构建领先的算力竞争力。美国公布2024财年政府预算,包括国防部、能源部、国土安全部等多个机构,累计向AI领域计划投入超过2511亿美元,以推动AI研究和软硬件服务;欧洲陆续发布《塑造欧洲的数字未来》、《欧洲芯片法案》等文件,围绕数字化转型进行算力产业布局;日本近年来频繁
- 1 发展现状及挑战
- 1.1 发展现状
- 1.1.1 政策上:政策导向日益明确
- 1.1.2 技术上:生成式 AI 突破发展
- 1.1.3 市场上:算力投资持续加码
- 1.1.4 规模上:智算规模增速明显
- 1.1.5 发展水平上:算力发展由“量”向“质”
- 1.2 面临挑战
- 1.2.1 挑战一:算力供给不足,供需匹配不平衡
- 1.2.2 挑战二:算力智能水平较低,难以满足多元应用场景
- 1.2.3 挑战三:算力面临能源考验,节能降碳刻不容缓
- 1.2.4 挑战四:多样化算力需求提升,普适普惠水平较低
- 1.2.5 挑战五: 供应链完备性不足 ,生态构建待完善
- 1.2.6 挑战六:性能评价简单,算力实测性能欠缺
- 2 定义、内涵及特征
- 2.1 定义
- 2.2 内涵
- 2.3 特征
- 2.3.1 高算效:设计与运行计算效率“双优”体现
- 2.3.2 高智效:兼备高效和智能的 AI 业务支撑能力
- 2.3.3 高碳效:最低碳排放前提下实现最大化算力输出
- 2.3.4 可获得:普适应用需求和普惠使用成本的极致追求
- 2.3.5 可持续:技术兼容、供应链完备、产业生态开放的共同选择 . 18
- 2.3.6 可评估:反映算力实际应用水平的多元评估
- 3 发展路径及展望
- 3.1 发展路径
- 3.1.1 系统设计,提升算效
- 3.1.2 协同驱动,提升智效
- 3.1.3 全生命周期管理,提升碳效
- 3.1.4 基建先行,推动算力普适普惠
- 3.1.5 繁荣生态,推动算力可持续发展
- 3.1.6 多元评估,加速算力规范化发展
- 3.2 展望
- 4 评估体系 探索
- 4.1 评估体系构建背景
- 4.1.1 评估体系构建现状
- 4.1.2 评估体系构建建议
- 4.2 评估体系构建原则
- 4.3 评估体系构建实践
- 4.3.1 评估体系
- 4.3.2 算效水平
- 4.3.3 智效水平
- 4.3.4 碳效水平
- 4.3.5 可获得水平
- 4.3.6 可持续水平
- 4.4 评估体系构建意义
- 4.5 评估体系应用建议