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2026-2031年中国铁路专用设备及器材市场专题研究及市
2026-04-17
G7的未来展望：数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用
- 2025-11-03 08:21:42上传人：缥缈**如风
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数字解决方案拥有巨大的潜力来加速电力系统变换为了贡献能源安全,可负担性,可持续性和可靠性，并因此支持全球社区在其通往人人繁荣在本报告中，国际可再生能源机构（irena）探讨了数字化，即使用传感器、智能电表和数据平台——以及新的、基于人工智能（ai）的应用程序，用于预测或自动化——如何可以创造价值为系统内所有
- 1. 简介
- 术语表
- 缩写
- 执行摘要
- 4. 七国集团和国际社会的建议
- 参考文献。
- 调查方法
- 15 2.2 电力系统数字化：
- 22 2.3 高效益的实现——案例研究
- 3. 实施数字解决方案：挑战与战略响应
- 3.1 实施障碍：理解挑战以确定行动
- 4.1 通过定制化数字化转型策略释放系统价值。
- 4.2 通过系统范围的协同加速数字化统筹。
- 4.3 基础优先：数据采集与管理、互操作性与网络安全
- 4.4 重塑技能与培训：教育主题与数字素养的整合。
- 4.5 促成因素：长期规划、激励投资与支持创新。
- 4.6 加强（国际）合作以支持电力系统转型，包括在新兴和发展中经济体。
- 6 数字化解决方案带来的增值的定
- 7 G7和国际伙伴的行动议程
- 2.1框通过数字化创造价值。
- 2.2 节Energinet项目
- 2.3 箱智能充电
- 框 2.4数字化如何助力更多可再生能源的整合：案例研究
- 2.5 栏现实生活实例：细分证书如何为客户增加价值
- 2.6 编箱现实世界的FLISR应用
- 图1.1国际可再生能源署的1.5°C情景
- 图1.3按技术领域划分的电力行业数字化，2023年和2024年
- 图2.1价值簇
- 图2.2量化数字化为可再生能源开发商创造的价值（在一个 50 GW 投资组合中）
- 图2.3电动汽车智能充电以降低电费成本
- 图 2.4高级智能充电形式。
- 图 2.5预测性维护的基础构件。
- 图2.6比较替代的电源资产维护方法。
- 图2.7人工智能增强型可变可再生能源发电预测。
- 图 2.8在FLISR技术中自动化的步骤
- 图3.1数字化转型用例的预期影响时间表。
- 图3.2能源领域数据实施感知到的障碍
- 图 3.3能源领域数字化解决方案的感知障碍
- 图3.4支持数字能源解决方案的全球优先事项
- 图A.1一个电力系统数字化框架
- 图A.2按行业分的调查受访者
- 表2.1价值集群用例和数字化收益
- 表2.2智能充电部署的启用步骤
- 表2.3实施预测性维护的步骤
- 表2.4部署人工智能增强型虚拟现实预测的启用步骤
- 表2.5实现能源属性证书部署的启用步骤。
- 表2.6部署FLISR的启用步骤
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