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智能语音行业研究分析

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     智能语音行业研究是指对行业本身进行深入分析和调查的过程。它旨在了解和评估智能语音行业的发展趋势、市场规模、竞争态势、关键成功因素、供应链结构等方面的情况。 智能语音行业研究可以帮助投资者、企业决策者和政策制定者更好地理解行业的现状和未来发展趋势,从而做出明智的投资、经营和政策选择。 智能语音行业研究通常包括收集和分析大量数据、进行市场调研、进行竞争分析、跟踪监测行业动态等工作。相关报告

  • 人工智能周报(24年第7周):OpenAI推出Sora模型一句话生成1分钟视频,亚马逊开发出有史以来最大的文本转语音模型

    核心观点人工智能动态:1)产品应用:OpenAI推出Sora模型一句话生成1分钟视频,效果接近实拍。Sora模型可以根据用户输入的文本描述,生成一段视频内容,该模型可以深度模拟真实物理世界,标志着人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力方面实现了重大飞跃;谷歌Gemini1.5发布:能处理1小时视频、11小时音频、3万行代码

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    02-202024
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  • 智能语音转写行业研究报告:释放数字生产力,留存探索语音内容

    近年来,智能语音技术与互联网、企业服务、消费硬件、传媒、医疗健康等各行业的深度融合带来了新的用户需求增长和商业模式创新,创造产业经济价值、繁荣产业生态,算法模型、优质数据集与多样化应用场景助力产业规模走高。部分智能语音产品如语音助手、语音转写、智能客服等取得产品价值突破或商业上的显著成就,语音识别相关产品多已进入稳步上升期。但在细分产品的交互体验、使用效果、场景优化等方面仍面临长期求索。人们面

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    12-152022
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  • 智能语音系列:2022年中国智能语音转写行业分析-科大讯飞•搜狗•捷通华声

    1智能语音转写是可以支持长音频流的语音转文字的一项语音识别能力,是主要面向人人对话的语音识别系统,包含非实时和实时两种转写方式,适用于远场、长时、语言无组织性的场景  非实时语音转写是将录制好的音频文件进行文字转写,其特点是需事先录制音频,异步返回结果,且具备分词、多候选、语音鉴别、发音人分离等功能;实时语音转写是在采集音频的同时返回文字结果,其特点是无需录制音频,实时同步返回结果,且具备上

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    07-252022
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  • 2022中国汽车智能化功能模块系列研究-语音交互篇

      语音交互指的是人与设备通过自然语音进行信息的传递。近年来,随着相关技术的发展与数据的累积,语音交互功能已经在汽车、医疗、金融、教育等多个领域涉及使用。  随着车联网和人工智能技术的兴起,越来越多的功能被搭载在车机上。层出不穷的功能与日趋复杂的界面对驾驶者在驾驶过程中的注意力进行了争夺。对于当前“人机共驾”阶段,语音交互技术的独特优势得以显现——帮助驾驶者降低对车内设备的手动操作依赖,增加驾驶安

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    04-132022
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  • 2022年元宇宙产业系列——技术篇(二):元宇宙底座AI技术之智能语音

    元宇宙智能语音应用核心诉求  智能语音和自然语言处理技术结合包括计算机视觉和机器学习的人工智能技术搭建元宇宙交互的技术框架。短期语音技术的发展目标是解决情绪识别、声纹识别、声源定位与分离及跨地域跨语种实时交互技术上的部分不足,搭建技术框架。未来元宇宙底层技术智能语音的长期需要面临的挑战是能否更完美地处理特殊情况、非主流语言、非标准化发音、低信号质量情况下的语音识别、合成、处理技术。  智能语音

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    04-082022
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  • 语音合成(TTS)的发展探寻智能语音行业的现状与未来

    语音合成模型已经发展到第三代  语音合成模型经过长时间的发展,由最初的基于拼接合成,到参数合成,逐渐达到了现阶段感情充沛的基于端到端合成,最新一代端到端合成降低了对语言学知识的要求,可批量实现多语种的合成系统,语音自然程度高。  TTS技术主要分为两种  TTS语音主要分为通用TTS和个性化TTS,通用TTS适用于导航、语音播报、智能客服和大多数语音交互场景,个性化TTS则主要应用于对声音质量

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    06-172021
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  • 智能语音赛道:风口已至,全面开花

    智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,为人工智能的核心技术赛道。1980s至今智能语音经历三个阶段发展,2016年开始进入落地期,智能语音助手、智能音箱相继落地,后续多类场景有望加速兑现产业红利。  就产品和场景而言,智能语音相关应用正沿2C消费级和2B企业级两大分支渐次绽放。  2C消费级市场,AloT背景下的终端互联是主逻辑,场景包括:1)智慧生活场景(空间达240亿元),如智能手机助手、

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    05-182021
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  • 2021中国智能语音行业解决方案及服务商品牌测评

    020年受疫情影响,消费者需求向线上倾斜。“加速数字化转型,促企业复工复产”成为了新议题。智能语音作为数字化劳动力,推动企业复工复产,一方面降低人工成本;另一方面,作为新技术与行业深度融合带来了新的产业模式与需求。因此,尽管疫情影响下中国经济下行,但人工智能尤其智能语音行业市场利好。  随着市场参与者不断入局智能语音赛道,服务商在细分领域垂直发力,智能语音产品及解决方案呈现多元化趋势。资本方

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    04-072021
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