特高压设备产业是否受到人工智能和大数据分析等技术的影响？有哪些应用案例？

特高压设备产业确实受到了人工智能和大数据分析等技术的显著影响，这些技术的应用不仅提升了特高压电网的智能化水平，还推动了其高质量发展。以下是一些具体的应用案例：

• 1. 智能监测与诊断：

- 国家电网构建了基于“大瓦特”模型的AI系统负荷预测平台，该平台的系统负荷预测准确率从97.6%提升至98.3%。这一平台通过强化学习技术解决分布式能源大规模实时决策问题，突破了秒级实时调控的世界性难题。

- 南方电网抽水蓄能人工智能数据分析平台（XS-1000D）实现了装机容量为1028万千瓦的7座抽水蓄能电站、34台机组设备的数据智能巡检、状态智能诊断和运维模式变革。该平台能够提前预判设备缺陷隐患，助力实现经验决策向数据决策的转变。

• 2. 新能源功率预测：

- 国网新疆新一代新能源功率预测系统应用人工智能（AI）等10余种算法深度挖掘电气运行数据与风光资源数据，可以随时掌握未来一段时间新能源电量情况，进一步促进新能源消纳。该系统大大提高了新能源利用率，使得新能源功率预测精度超过93%。

• 3. 核电领域：

- 中国广核集团福建宁德核电有限公司发布了自主训练的大模型「锦书」，并基于此开发了国内首个核工业大语言模型应用平台「云中锦书」。该平台部署了智能培训系统、个人岗位晋升系统等多个应用，实现了企业降本提质增效的目的。

• 4. 火电领域：

- 国家能源集团国电电力应用国产开源大模型技术进行电厂智能化系统升级，依托上海庙公司构建了火电领域首个燃煤电厂专属的“智能大脑”——AI助手。该助手与现有智慧管理平台体系及历史知识数据对接，实现了智能问答、智能检索、知识生成等功能应用。

• 5. 变电领域：

- 新疆电网通过收集220千伏及以上变电站一次主设备的基本信息、运行数据、检修数据等一手资料，并确认设备的出厂信息、规格型号等，将设备各项数据汇集后，实现了一站式AI平台全景展示功能。该平台可以在线监测变压器绝缘油中溶解气体含量等多项指标，助力排查变电设备可能存在的隐患并发出预警。

• 6. 输电线路巡检：

- 由国网电力空间技术有限公司联合华北电力大学等单位研发的输电线路红外缺陷智能识别系统，在国内首次将人工智能（AI）技术规模化应用于输电线路发热检测。这一系统提高了巡检效率和准确性，保障了特高压输电线路的安全稳定运行。

综上所述，人工智能和大数据分析等技术在特高压设备产业中的应用已经取得了显著成效，不仅提升了电网的智能化水平和运行效率，还推动了产业的高质量发展。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，未来这些技术将在特高压设备产业中发挥更加重要的作用。