商用中央空调产业是否受到人工智能和大数据分析等技术的影响？有哪些应用案例？

商用中央空调产业受到人工智能和大数据分析等技术的影响，以下是一些应用案例：

### 格力电器

- 数据采集与监控：格力为多联机空调安装数据采集模块，实现了对所有销售的多联机空调设备的位置、运行状态、安装调试以及故障数据的采集，每天返回数据处理中心的机器运行数据增量超过1.5亿条记录，已建成庞大的数据收集规模。

- 故障诊断与预防：通过部署大数据分析平台，格力对采集的数据进行分析处理，在用户还未发觉问题之前就能迅速处理隐患。例如，规范工程安装，使欠氟和漏氟故障率下降22.5%；对电子膨胀阀控制逻辑进行优化，使电子膨胀阀故障率下降21.3%。同时，开发出自动故障诊断56个，涵盖系统故障44个，电控故障22个。

- 产品全生命周期管理：格力的目标是整合数据，将空调产品从生产、销售、安装、调试、维护、运行等一系列数据同时呈现出来，实现对产品的全方位监控管理，使产品在每一环节都受控。

### 天鹤科技

- 变频技术与AI算法结合：通过变频技术提升机组效率7%-12%，并结合AI算法动态调整供能参数，在不更换原有设备的情况下，仅加装智能变频器或边缘计算模块即可完成非侵入式升级，兼容98%以上的中央空调品牌，部署周期仅需1-2天。

### 碳和能源（深圳）有限公司

- 中央空调数智化节能技术：基于云平台系统，应用智能传感、大数据、5G等技术和智能控制设备，开展中央空调系统全环节、全要素能耗数据采集、计量和可视化监测，应用能效优化机理分析、大数据和深度学习等技术，优化设备运行参数或工艺参数，实现关键设备、关键环节等能源综合平衡与优化调度。

- 商业模式创新：采用合同能源管理（EMC）模式，用户零成本改造，服务商通过节能收益分成回收成本；还提供SaaS平台化服务，用户按需订阅云端智能管理平台，享受能耗分析、策略优化和远程控制功能，按节能效果付费。