数据风险分析

数据行业风险是由于一些不确定因素的存在，导致数据行业经营、投资或授信后偏离预期结果而造成损失的可能性。

一、 数据行业市场竞争风险

在数据行业竞争中，竞争的基本动机和目标是实现最大化收入。但是，数据行业竞争者的预期利益目标并不是总能实现的，实际上，竞争本身也会使竞争者面临不能实现其预期利益目标的危险，甚至在经济利益上受到损失。这种实际实现的利益与预期利益目标发生背离的可能性，就是数据行业竞争者面对的风险。数据行业风险是由不确定性因素而造成损失或获益的可能性。在数据行业市场竞争中，不确定性因素很多，虽然每个竞争者都期望实现其预期利益目标，但不总能全都成功，必然会有某些竞争者在竞争中败下阵来，承受竞争的损失。

二、 数据行业技术风险分析

数据行业技术风险主要是涉及到申请专利的技术以及新技术创新，造成数据企业侵犯别的企业技术产权以及技术上的相对落后。数据行业技术创新风险是由外部环境的不确定性、技术创新项目本身的难度与复杂性、创新者自身能力与实力的有限性，而导致技术创新活动达不到预期目标的可能性。

三、 数据行业政策和体制风险

宏观调控是国家综合运用各种手段对国民经济进行的调节与控制。是保证社会再生产协调发展的必要条件，也是社会主义国家管理经济的重要职能。在中国，宏观调控的主要任务是：保持经济总量平衡，抑制通货膨胀，促进重宏观调控大经济结构优化，实现经济稳定增长。宏观调控主要运用价格、税收、信贷、汇率等经济手段和法律手段及行政手段。