关于公开征求《宁波市深化制造业数字化转型，打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地行动方案（2026-2028年）（征求意见稿）》意见的公告

宁波市深化制造业数字化转型，打造“人工智能 制造”全场景开放创新高地行动方案

（2026-2028年）

（征求意见稿）

为深入贯彻党中央、国务院关于加快数字化发展的战略部署，抢抓人工智能发展机遇，全面深化制造业数字化转型，深层次赋能新型工业化，加快发展新质生产力，特制定本行动方案。

一、总体要求

（一）总体思路

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，全面落实全国新型工业化推进大会部署，以改革创新为根本动力，以科技创新和产业创新深度融合为关键路径，以“全场景开放”为重要抓手，加快推动“人工智能 制造”发展，构建以智能制造为主攻方向，以智能工厂为主要载体，以工业互联网为关键支撑，以数据为核心要素的推进体系，坚持企业主体、政府引导，坚持需求牵引、场景驱动，坚持开放赋能、对标升级，坚持创新协同、包容审慎，全力打造“人工智能 制造”全场景应用开放高地，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展，为宁波推进城市数智化转型，建设国家新型工业化示范区注入强劲动力。

（二）主要目标

到2028年，以新一代人工智能驱动的“智改数转”深覆盖加速推进，初步建成产业赋能实效强、企业应用程度深、创新协同范围广、服务生态支撑稳的全场景开放创新高地：

产业赋能实效强：建设100个“人工智能 制造”场景应用标志性项目，带动规上工业企业装备数控化率、数字化研发设计工具普及率分别超过75%、90%，落地国家人工智能应用中试基地，部署人工智能赋能制造业省级试点3个。

企业应用程度深：推动1000家制造业企业实现人工智能深度应用，打造20家左右的AI示范工厂，培育10家左右的具身智能进工厂典型案例。

创新协同范围广：培育30家人工智能领域的专精特新服务商，发展3家左右具有行业影响力的工业大模型服务商，建设10个具有区域影响力的重点（细分）行业工业互联网平台，挖掘输出100个“人工智能 制造”场景高质量解决方案。

服务生态支撑稳：打造融合应用人工智能技术的高端首台（套）装备50个，培育高质量工业数据集30个，引进人工智能领军人才（团队）20个，培育1000名“人工智能 制造”领域高水平工程师。

到2030年，全市人工智能核心技术和产业支撑能力大幅提升，人工智能赋能制造业成效明显，人工智能技术产品在制造业领域广泛普及应用，构建“一县一特色”的工业AI产业集群，宁波成为全国人工智能赋能新型工业化标杆城市。

二、培育体系

智能工厂是全面深化制造业数字化转型的主战场，是“人工智能 制造”全场景开放的主要载体。为推动“人工智能 制造”向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进，全市建立智能工厂梯度培育体系，分层分级系统性、规模化推进智能工厂建设。

（一）普及推广基础级智能工厂

重点面向规上工业企业、创新型中小企业。鼓励企业对标开展管理创新，提升精益化管理水平。加强数字化网络化基础能力建设，加快部署必要的智能制造装备、工业软件和系统，实现核心数据实时采集、关键生产工序自动化、生产与经营管理信息化。积极开展点状智能化探索，打造数字化车间。到2028年，规上工业企业通过数字化改造，培育基础级智能工厂1500家。

（二）规模建设先进级智能工厂

重点面向专精特新“小巨人”企业。鼓励企业面向智能制造典型场景广泛部署智能制造装备、工业软件和系统，推动生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产经营协同管控，鼓励在重点场景开展智能化应用，推动企业以数据要素为驱动，提升经营管理质效，实现数字化车间向数字化工厂跃升。到2028年，打造先进级智能工厂250家。

（三）择优打造卓越级智能工厂

重点面向单项冠军、“大优强”企业。鼓励企业体系化部署智能制造装备、工业软件和系统，实现设计生产经营数据集成贯通、制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链全环节的综合优化。强化人工智能赋能应用，推动多场景系统级智能化应用。推动企业加快管理变革，探索产业链、供应链间的业务协同，优化生产经营模式和组织体系，积极打造数字化企业。到2028年，打造国家卓越级智能工厂、省级未来工厂等标杆工厂50家以上。

（四）积极培育领航级智能工厂

重点面向具有全球资源整合力的总部企业、链主企业。鼓励企业实施新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，推动研发范式、生产方式、服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式。强化数字化转型战略引导，对标国际先进水平，制定覆盖各业务条线、各职能部门的全面转型战略，成为全球领先的数字化企业。到2028年，培育国家领航级智能工厂数量居全国前列。到2028年，打造全国领先的AI示范工厂20家。

三、主要任务

（一）实施核心要素突破行动，夯实工业AI能力底座

1.深化工业数据开发利用。支持服务商发展工业数据治理和合成技术，开发“采洗标侧用”工具链，广泛支持企业开展数据编目、清洗、标注等数据质量提升工作，构建工业符号语义标准化库。推动龙头企业设立首席数据官，开展工业数据资产入表和工业数据知识产权登记，参与数据流通交易。支持行业协会等第三方机构牵头开展产品主数据标准（CPMS）建设，形成产品、技术、业务知识图谱，探索建设行业数据字典。聚焦绿色石化、新材料、新能源汽车等行业，开展工业高质量数据集试点建设，加快打造行业数据流通平台、可信数据空间试点。支持宁波高新区打造国家数据产业集聚区。到2028年，打造行业数据流通平台10个以上，培育高质量工业数据集30个。〔责任单位：市经信局、市数据局，各区（县、市）政府、各管委会。列第一位的为牵头单位，下同。以下均需各区（县、市）政府、各管委会落实，不再单独列出〕

2.加快工业模型创新发展。鼓励服务商提升物理仿真、视觉处理、智能决策等工业模型基础能力，梳理工业标准操作流程，推动智能体理解工业任务、指令、角色。支持龙头企业率先开展大模型试点应用，采用知识蒸馏、逻辑打分等方法，开展工业模型微调，孵化一批工业细分场景专用模型。大力引进培育人工智能领域优质开源项目，支持企业积极融入开源生态，提升智能软件开发能力，积极利用开源大模型打造轻量、高效、易于部署的中小型模型。迭代实施“科创甬江2035”重点研发计划，在计算机视觉、自然语言理解、人机交互、知识图谱等重点领域加大攻关支持力度，重点突破工业领域垂类大模型。到2028年，培育20个具有行业影响力的工业领域垂类大模型。（责任单位：市经信局、市科技局）

3.加强算力要素高效供给。鼓励电信运营商新建、改建一批贴近平台园区、低时延的边缘算力节点。支持研发密集、数据敏感性较高的企业部署算力一体机，开展人工智能研发应用，鼓励有条件的企业升级混合云架构，弹性扩展云端训练能力，提升“云边端”能力。探索建设多层级算力弹性调度平台，支持算力服务商拓展边缘算力建设等业务，积极优化云算力应用，加强宁波人工智能超算中心与同构异构算力资源互联互通，积极引进具备跨域资源整合能力的算力调度、算力适配服务商。支持以“算力券”等方式降低企业使用算力成本和国产算力软硬件适配投入。到2028年，算力总量规模在全省占比稳步提高。（责任单位：市数据局、市经信局、市通信管理局）

4.积极探索具身智能进工厂。鼓励支持机器人本体、核心零部件、模型算法等产业链上下游企业、科研机构开展协同创新，加快发展具身智能“感知—决策—执行”一体化能力，提升复杂工业环境中的自主适应与协同作业水平。将具身智能应用场景纳入未来工厂建设内容，组织多形态具身智能在工业场景的实用化部署，探索在装配、焊接、喷涂、搬运、分拣、巡检等环节开展规模化应用。加快依托第三方机构，研究制定工业场景具身智能的安全性、可靠性检验检测方法。到2028年，打造10家左右具身智能进工厂典型案例。（责任单位：市经信局、市科技局）

（二）实施产品供给提质行动，打通工业AI创新链条

5.加强智能制造设备创新。鼓励企业、科研院所积极承担国家、省智能装备领域的关键技术攻关任务，加强自主供给能力。聚焦大模型与边缘智能应用，增强装备系统的适应性、灵活性和运行效率。打造工业智能母机原型机，实现从自然语言指令到任务执行指令的自动转换；推动单体智能发展，发展智能控制器和驱动器，提升工业机器人自主感知、自主适应和自主协作能力；推动智能仪器仪表与检测装备研发，集成故障自诊断、智能决策等应用。到2028年，新增首台（套）智能制造装备50个。（责任单位：市经信局、市科技局）

6.加快智能工业软件研发创新。加快突破工业智能体前沿技术，支持制造企业、工业软件企业等围绕工艺优化、智能报表、故障预诊、动态排产等特定场景开发智能体应用，重点突破智能体调度平台和交互协议工具。鼓励工业软件企业研发支持低代码开发的模块化工业APP，快速响应定制化需求，强化与工业设备供应商协同创新，提升软硬件一体化开发能力。推动工业云服务企业升级打造智算云，攻关低延迟分布式推理架构、工厂级算力调度等技术，提供“语料包”“算力包”“模型包”等服务。推进宁波城市开源社区建设，加快构建工业AI开源生态。面向智能工业软件领域布局建设一批重点实验室、创新研发中心。到2028年，累计立项人工智能项目200项以上，形成具有自主知识产权的核心技术50以上、重大标志性成果20项以上。（责任单位：市经信局、市科技局）

7.优化智能工厂操作系统生态。支持龙头企业联合科研院所、技术供应商联合共建工厂操作系统，开发虚拟可编程逻辑控制器（PLC）、分散控制系统（DCS）等智能边缘设备。鼓励企业搭建企业大脑，实现制造全要素的智能编排与调度。大力支持supOS等智能工厂操作系统迭代升级，推动模型小型化、边缘化部署，提升边侧智能应用的快速响应能力，探索采用按需租赁、先试后买、收益分成等方式促进技术产品规模化推广。加快制定工厂操作系统数据接口与安全标准，组建“智能制造操作系统创新联合体”推动产学研协同攻关。（责任单位：市经信局、市科技局）

8.加快推进产品智能化升级。支持引导汽车零部件、小家电、可穿戴设备、工业装备等产品，加快集成传感、软件、芯片、实时控制及语音识别等智能核心技术，开发智能化组件，推动产品向智能座舱、自动驾驶解决方案、全屋智能系统等方向升级迭代，实现功能提升与智能化转型。深化智能控制、人机交互、先进计算等技术在终端产品的应用，加快发展AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端，促进智能终端产业集群发展。鼓励有条件的企业、高校、科研机构等牵头建设中试平台、智能产品柔性生产线等，加快智能产品创新研发。到2028年，打造省级以上标志性智能产品50个。（责任单位：市经信局、市科技局）

（三）实施服务主体培育行动，优化工业AI服务生态

9.完善服务商分层分类培育体系。持续推进数字化服务商分层分类培育，聚焦行业特点和场景差异，引导数字化服务商向专业化、精细化、特色化方向发展。推动工业互联网平台融合人工智能技术，发挥平台积累的工业场景、设备、产线等数据优势，增强模型即服务（MaaS）能力。支持综合集成服务商发展壮大，加强智能装备、机器视觉、基础工业软件、工业大数据等领域的主体引培，支持数字化服务商探索推行“工厂数字工程 行业云服务”的服务模式，培育创新联合体。（责任单位：市经信局、市数据局）

10.加快培育人工智能专业服务商。支持人工智能基础软硬件、模型、应用、服务等主体探索协同合作模式，大力集聚一批技术能力强、服务品质优的人工智能技术提供商，催化一批面向制造业场景的低成本、高价值人工智能产品和解决方案。鼓励数字化服务商强化人工智能技术应用，以工业数据治理、工业知识封装、工业模型开发应用为重点，打造一批工业智能体解决方案。迭代深化产业大脑建设，推动提升智能感知、分析、研判能力，打造未来工业数字基座。到2028年，新增培育人工智能领域的专精特新服务商30家。（责任单位：市经信局、市数据局）

11.强化人工智能公共服务供给。探索建设工业大模型中试基地，布局一批微缩中试线，开展小规模试验、性能评估、模型调优、物理测试等公共技术服务。加强大模型应用成效和控制安全验证，提升工业大模型、工业设备、管理系统等软硬件间适配能力。完善中小企业数字化转型服务平台，为中小企业提供低成本的数字化转型工具箱、资源池。大力发展“AI 小快轻准”数字化产品和解决方案，探索形成促进中小企业数字化转型的长效机制。到2028年，打造“小快轻准”产品100个以上。（责任单位：市经信局、市科技局）

（四）实施典型应用拓面行动，增强工业AI应用协同

12.强化研发中试云端协同。大力推广“AI 研发设计”模式，支持企业开展云端研发设计，按需订阅产品设计、仿真模拟等云端软件服务。支持企业构建设计模型、仿真模型等数据集，开展模型训练，开发基于人工智能的研发设计类新应用，大力推广创成式设计、实时仿真等创新应用。鼓励企业搭建虚实融合的快速实验验证环境，应用高精度建模、多物理场联合仿真、自动化测试等技术，开展全虚拟或半实物实验验证，降低验证成本。（责任单位：市经信局）

13.加快生产工艺智能升级。支持企业部署基于机器学习算法的工艺参数优化系统，实时采集设备运行数据与材料特性参数。引导流程工业企业构建模型预测控制系统（MPC），实现化工反应过程、冶金相变过程等复杂工艺的毫秒级自适应调控。引导离散工业企业开发多模态工艺缺陷检测引擎，实现微米级加工误差在线修正。鼓励企业探索AI驱动的能耗-质量平衡模型，构建工艺安全风险预警图谱，以智能决策推动生产工艺向自适应、自优化的高阶形态演进。（责任单位：市经信局）

14.推动生产制造智能转型。支持企业部署基于工业互联网平台的订单管理、设备管理、质量管理等轻量化工业APP。引导流程工业企业部署先进控制系统（APC）、实时优化控制系统（RTO），推广基于数字孪生的生产决策管控应用。引导离散工业企业实施基于模型的系统工程，发展“人工智能 ”外观设计、排程排产等新模式。鼓励企业基于实时数据开展节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探索实践，以数字化提升企业绿色化、安全化水平。（责任单位：市经信局）

15.推广经营管理智能决策。支持企业基于人工智能、大数据等技术重构和集成商业智能（BI），通过办公自动化（OA）、企业资源计划（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同业务信息系统，开展经营数据汇聚和经营分析模型应用。鼓励企业通过数字化手段优化财务管控流程，通过财务系统与业务系统集成，实现业务活动全流程资金及时响应。引导企业在客户管理、售后服务等领域率先应用生成式人工智能技术，降低服务成本、提高服务效率。（责任单位：市经信局）

16.加强供应链智能协作。引导企业构建基于工业互联网平台的多级供应商采购管理系统，基于模型优化供应资源结构，及时备份关键供应节点，保障供应持续稳定。基于智能体技术开展订单全流程跟踪，优化仓储布局、出入库管理和供应物流网络，实现订单精准配送和准时交付。构建供应链风险预测分析和评估诊断模型，实现供应链风险精准识别和应急防控。加快构建集成开放的供应链服务体系，支持企业开展原料采购、仓储物流、产品营销等。发展跨境电商和海外仓储物流设施，拓展供应链服务网络。（责任单位：市经信局、市商务局）

（五）实施转型模式深化行动，推进工业AI全域赋能

17.打造重点行业智能化升级解决方案。支持行业龙头企业创新模式和机制，开放输出典型场景和解决方案。围绕新能源汽车零部件、家用电器、运动休闲服装、绿色石化、磁性材料、关键基础件、电子元器件、高端装备、生物医药、文体用品等重点行业共性需求，挖掘人工智能应用典型场景，梳理场景软硬件工具、数据模型、关键标准等，迭代推出“人工智能 ”场景指南。支持数字化解决方案服务商、软件企业、装备企业、数商企业等联合开发标准化、模块化解决方案和产品。到2028年，实现重点产业集群场景指南全覆盖。（责任单位：市经信局、市科技局、市市场监管局）

18.迭代升级平台赋能转型模式。推进服装纺织、文体用品等重点行业工业互联网平台扩面赋能，强化算法建模与软硬协同能力，开发基于机器学习的设备故障预警模型、自适应智能排产算法等场景化工具。面向中小企业开放低代码AI工具链，提供共性技术工具包和测试验证环境，降低智能化应用门槛。推动工业互联网体系化建设和规模化应用，加快打造“5G 工业互联网”工程升级版。到2028年，建设具有区域影响力的重点（细分）行业工业互联网平台10个以上，打造5G（全连接）工厂70个。（责任单位：市经信局、市通信管理局）

19.大力推广“链式”牵引转型模式。围绕家用电器、新能源汽车零部件、高端装备等重点行业，按照“分行业推进、轻量级改造、平台化支撑”，“一链一策”深入推进人工智能赋能行业数字化改造。推进“链式”转型模式创新，支持链主企业、龙头骨干企业建设升级企业级工业互联网平台，通过工业知识图谱与模型算法优化供应链协同，向产业链上下游输出功能性服务和系统性、集成性或定制性解决方案。鼓励大企业开放人工智能应用场景，支持企业通过联合攻关形式开展场景建设，带动中小企业开展场景应用，快速提升各人工智能渗透率。到2028年，组建产业链AI创新联合体5个以上，实施“揭榜挂帅”项目20个以上。（责任单位：市经信局）

20.强化集群（园区）协同转型模式。支持绿色石化等重点产业园区加快5G网络、万兆光网、边缘计算节点等规模化建设，升级园区基础设施。促进工业互联网平台服务功能向园区延伸，结合产业大脑建设打造融合多源数据的“园区AI大脑”，畅通园区数据链、创新链、产业链、供应链，实现园区管理和决策全面智能化升级。支持重点园区争创国家、省级标杆数字园区和数字楼宇。到2028年，打造高标准数字园区（楼宇）20个以上。（责任单位：市经信局）

21.探索数智化绿色化协同发展模式。支持企业开展数智化绿色化协同改造升级，强化数字技术赋能重点绿色场景，打通“绿色数据智感-绿色生产智控-能源结构智用-供应链智管”闭环。深入开展“零碳工厂”建设实践，建立健全数字化绿色化协同指标体系和评价体系，有效推动企业数字化绿色化协同发展。探索零碳智慧园区、负碳智慧园区建设，推动园区大规模应用低碳储能、多能耦合等技术，实现净零排放。到2028年，打造零碳工厂（园区）15个以上。（责任单位：市经信局、市发改委、市能源局）

（六）实施支撑体系升级行动，强化工业AI建设保障

22.大力引进领雁型人才。深入实施“甬江人才工程”，建立高层次人才需求清单，超常规引进一批具有“领雁”效应的人工智能科技领军人才、卓越工程师和青年科技人才。按照“量身定制、一人一策”原则，给予高层次人才及团队长期稳定的经费支持。形成“引进一个项目、带来一批人才、带动一个产业”的闭环。利用好大型会议、会展、赛事等活动的带动作用，织密人才交流网。到2028年，引进人工智能领军人才（团队）20个。〔责任单位：市经信局、市委组织部（市委人才办）〕

23.梯度培养工程师队伍。深化产教融合，推动在甬高校加强人工智能领域专业设置，鼓励高校与国内人工智能头部企业、本地制造龙头企业等开展合作，共建现代化产业学院、卓越工程师学院、人才实训基地等，推广校企“订单式”培养模式。加快建设一批“人工智能 制造”领域的卓越工程师实践基地。聚焦人工智能训练师、工业视觉系统运维员等“AI 制造”紧缺职业，加强高技能人才培训。支持龙头企业牵头建设企业工匠学堂，开展“全员AI”培训、技能竞赛等，增强企业职工人工智能通识素养。到2028年，高水平建设卓越工程师实践基地5家，实现联动培训1万人次以上。（责任单位：市经信局、市人力社保局、市教育局）

24.强化人工智能标准应用。深入实施“标准化 ”战略，支持企业、科研机构参与团体标准、行业标准、国家标准和国际标准制定，围绕人工智能技术在制造业领域的场景应用开展标准化工作。加快推进适数化改革，消除阻碍数字化转型的制度藩篱和堵点卡点，推动跨领域、跨部门业务流程再造、规则重构、制度创新。迭代升级《宁波市制造业企业数字化等级评价办法》，科学评估企业人工智能应用水平，积极推动与国家、省级标准的互认互通。（责任单位：市市场监管局、市数据局、市经信局）

25.加强网络和数据安全保障。实施工业互联网安全分类分级管理，建立健全定级防护、评估评测、监测预警、信息通报、成效评价等工作机制。推动企业落实数据安全主体责任，强化数据分类分级保护，积极开展工业领域数据安全风险评估。健全人工智能安全防护体系，强化算法安全、数据隐私、设施安全等全方位保障。加快培育一批工业领域信息安全专业服务机构。（责任单位：市经信局、市委网信办、市公安局）

四、保障措施

（一）加强组织实施

充分发挥宁波市制造业高质量发展（数字经济发展）领导小组牵头抓总作用，加强对人工智能赋能制造业工作的组织协调，研究审议重大问题和政策措施。强化市县两级纵向联动、市级部门横向协同、乡镇街道广泛发动的工作推进机制，推动重点任务、重大项目和重要政策落实。建立“人工智能 制造”的评价机制，充分激发调动各地各部门积极性。发挥宁波市智能制造专家委员会等智库支撑作用，加强工作统筹推进。

（二）加强政策扶持

统筹各类要素资源，加大对人工智能赋能制造业的政策支持力度。抢抓“两重”“两新”等政策窗口，积极争取国家重大专项资金。加强对企业开展智能算力投入、算法研发、垂类模型部署、工业数据治理、应用场景建设等方面的政策支持。在国家人工智能制造业应用中试基地、人工智能领域“揭榜挂帅”项目、浙江省人工智能赋能制造业试点等建设中加大政策配套力度。

（三）加强改革创新

尊重基层首创精神，鼓励各区（县、市）、重点企业、高校院所等多元主体聚焦“AI 制造”关键环节、堵点难点等创新探索。建立健全常态化、规范化的典型案例发现、征集、推广等机制，加强地方经验总结提炼，争创全省全国示范。强化应用场景先行先试，鼓励链主企业、龙头企业等开放人工智能场景需求，推广“揭榜挂帅”、创新联合体等创新协作模式。

（四）加强金融支撑

以领航级智能工厂、卓越级智能工厂、未来工厂等标杆企业为重点，建立产融合作“白名单”，推动金融机构精准对接，综合施策满足企业金融服务需求。鼓励金融机构针对制造业数字化转型需求，迭代优化“数改贷”“数智贷”等专属信贷产品。发挥产业投资基金撬动作用，通过股权直投或设立行业母基金、参与子基金等方式，加大对人工智能企业、优质数字化服务商、数字化转型标杆企业等的投资力度，协同国家人工智能产业投资基金，投早、投小、投长期。

（五）加强区域合作

深入推进宁波都市圈建设，积极参与长三角一体化发展，唱好杭甬“双城记”，加强与粤港澳大湾区、京津冀等地区领先企业机构的互动交流，鼓励人工智能领先企业机构在甬设立研发中心和制造基地等，集聚全国创新资源。高质量举办智慧城市与智能经济博览会，持续打响“AI宁波”人工智能赋能产业大赛、宁波开源“火种”等“赛创经济”品牌，促进人工智能制造业应用领域的国内外、行业内外合作交流。

附件1-1：宁波市重点行业“人工智能 制造”场景指南