计算机行业2024年4月投资策略:Kimi引领国产大模型群雄并起,国内AI应用迎发展良机
- 2024-04-01 12:00:58上传人:`E**il
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核心观点Kimi以长文本实现破圈,B、C两端应用均有突破。公司认为AI-Native产品核心价值在于个性化交互,LongContext可以解决90%的模型定制问题,因为足够长的上下文即可让模型定制,大幅减少fine-tune的成本。从全球各大模型迭代方向来看,提升长文本能力是全球大模型技术趋势;“大海捞针”测试验证了Kimi长文本能力,Kimi
- Kimi实现破圈,引领国产大模型新方向
- 月之暗面成为国产大模型新星
- Kimi主打长文本能力,产品能力优异
- 长文本能力成为产业共识,Kimi取得领先并成为破局关键
- 应用体验得到广泛认可,B、C两端均有突破
- Kimi火爆再次拉动算力需求增长
- 阶跃星辰发布大模型,多模态能力领先
- 阶跃星辰多款大模型问世,参战国内大模型市场
- 应用和算力积极布局,AI生态逐步构建
- Pixverse引领全球AI视频,国内开启测试
- 投资建议
- 风险提示
- 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容
- 证券研究报告
- 图1:月之暗面发展历程
- 图2:Kimi智能助手自3月以来访问量持续增长
- 图3:长上下文能解决部分大模型的问题
- 图4:LongContext实现功能案例
- 图5:LongContext解决了模型定制的90%问题
- 图6:Kimi阅读8篇指定论文并进行文献综述
- 图7:Kimi用指定语言复现学术论文代码
- 图8:Kimi“大海捞针”实验表现
- 图9:GPT-4Turbo“大海捞针”实验表现
- 图10:Claude2.1“大海捞针”实验表现
- 图11:Kimi尝试解决实时性和幻觉焦虑
- 图12:Kimi小程序
- 图13:接入MoonshotAI开放平台内测的应用
- 图14:阶跃星辰股权穿透图(截至2024年3月27日)
- 图15:阶跃星辰AGI发展路径
- 图16:上海智能算力科技有限公司股权结构(截至2024年3月27日)
- 图17:Step-1V多个测试集表现领先
- 图18:Step-1V大模型具备数学和推理能力
- 图19:爱诗科技发展历程
- 图20:Pixverse日访问量
- 图21:Pixverse视频生成界面
- 表1:月之暗面融资情况一览
- 表2:全球玩家不断提升上下文窗口大小
- 表3:MoonshotAI的API定价
- 表4:芯片利用率情况
- 表5:Kimi训练算力测算
- 表6:Kimi推理算力测算
- 表7:阶跃星辰大模型及产品介绍
- 表8:阶跃星辰合作项目
- 表9:跃问、冒泡鸭差异化产品定位
- 表10:爱诗科技融资历程
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