数据存储将成为AI大模型的关键基础设施 华为发布两款AI存储新品

　　人工智能从大模型逐渐走向超大模型,从单模态走向多模态,数据存储成为关键要素。以存力和算力为中心的大模型时代已经来临。7月14日，华为发布大模型时代AI存储新品，为基础模型训练、行业模型训练、细分场景模型训练推理提供存储“最优解”。

　　华为数据存储产品线总裁周跃峰表示，企业在开发及实施大模型应用过程中面临四大挑战：第一，数据准备时间长，数据来源分散，归集慢，预处理百TB数据需10天左右；第二，多模态大模型以海量文本、图片为训练集，当前海量小文件的加载速度不足100MB/s，训练集加载效率低；第三，大模型参数频繁调优，训练平台不稳定，平均约2天出现一次训练中断，需要Checkpoint机制恢复训练，故障恢复耗时超过一天；最后，大模型实施门槛高，系统搭建繁杂，资源调度难，GPU资源利用率通常不到40%。

　　华为针对不同行业、不同场景大模型应用，推出OceanStor A310深度学习数据湖存储与FusionCube A3000训/推超融合一体机。其中，OceanStor A310深度学习数据湖存储，面向基础/行业大模型数据湖场景，实现从数据归集、预处理到模型训练、推理应用的AI全流程海量数据管理。FusionCube A3000训/推超融合一体机，面向行业大模型训练/推理场景，针对百亿级模型应用，集成OceanStor A300高性能存储节点、训/推节点、交换设备、AI平台软件与管理运维软件，为大模型伙伴提供拎包入住式的部署体验，实现一站式交付。