腾讯云李超：金融风控建模面临四大痛点 如何应对黑灰产“拟真人”行为冲击？

　　风控领域一直以来都是金融行业的“命门”，更是高度应用人工智能等前沿技术的领域。近年来，在黑灰产对抗形式严峻的背景下，金融机构风控建模从过往“以年为单位”迭代演进到“以月为单位”迭代。

　　“在人口红利封顶及高质量发展的牵引下，金融机构逐渐进入存量精细化运营时代。金融机构的获客方式、风控策略逐渐差异化加大。金融机构对反欺诈的诉求也从通用型服务转化为针对自身场景调优的定制服务为主。” 近日，腾讯云天御首席科学家李超接受界面新闻记者采访时表示。

　　事实上，金融作为天然的数据密集型行业，又是人工智能应用最早和最普遍的行业，无疑是大模型落地的最佳场景。但金融行业对信息的高精度要求和严苛的数据合规要求，让行业大模型需要贴合自身发展现状在金融场景落地。