大多数临床经验丰富的超声科医生,在AI(人工智能)面前都是底气十足的,在5年或者更早以前,很多人甚至觉得“AI改变医疗”是“狼来了”的鬼故事。
在一线临床20多年的赵胜最初对AI的认知就是人脸识别,压根没想过有一天AI会用到自己熟悉的超声医学上。作为湖北省妇幼保健院超声诊断科主任,他能感受到过去几年AI技术在提升临床效率方面的实际效果,同时也特别期待它能够真正地“解放”超声医生的双手。
赵胜觉得未来AI在超声诊断上有三个比较不错的应用场景:第一个场景是自动测量,产科超声有五六十个测量项目,不同医生之间误差相对比较大,应用人工智能后可以缩小测量误差、保证图像的规范测量,这是目前大多数AI产品可以实现的;第二个场景是质量控制,这是一项操作极其复杂却又对超声医生培养十分关键的环节,AI做好了就可以解决诊疗结果难以标准化的痛点;第三个场景是教学,AI经过训练达到中、高年资医生的水平后,可以手把手教年轻医生,提升对年轻医生的培训效率。