人工智能大模型正在催生新一轮技术创新与产业变革,给各行各业数字化转型和高质量发展带来新动能。在大模型技术持续快速迭代的同时,大模型在具体行业中的应用并不尽如人意。通用大模型通识能力强但缺少行业专业知识,要用一个通用的大模型来直接满足各行各业的特定需求,在当下依然难以实现。如何将大模型融入千行百业,是下一阶段的发展重点。
复旦大学浩清特聘教授、上海科学智能研究院院长、无限光年创始人漆远表示:“大模型就好比是同时在多个领域的通才,但在实际的应用场景中,我并不需要一个在各个领域都是博士水平的通才,只需要在特定一个领域能够实现解决问题的‘偏才’,足以推动生产力的发展。”
在经历“百模大战”后,模型的行业应用已成为大模型的发展重心。但在深入专业化场景时,当前通用大模型的表现并不理想,尤其是幻觉问题是大模型被用作生产力工具面临的核心挑战之一,如果大模型生成的内容不可控、难以解释,就很难满足专业领域对准确性、可靠性、严谨性的要求。
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