2025年智慧渔业行业现状分析：提升渔业生产效率

  报告网网讯，智慧渔业作为现代渔业的重要发展方向，近年来在我国取得了显著进展。通过信息技术与渔业生产的深度融合，智慧渔业在提升生产效率、资源养护、市场竞争力、产品质量安全以及渔业安全管理等方面展现出巨大潜力。然而，由于起步较晚、基础薄弱，我国智慧渔业仍面临诸多挑战。本文针对当前智慧渔业发展的短板，提出规划政策引领、核心技术攻关、场景构建应用、智慧渔业基础夯实以及专业人才培养等对策措施，旨在为我国智慧渔业的高质量发展提供有益参考。

  一、智慧渔业的重要意义

  《2025-2030年中国智慧渔场市场专题研究及市场前景预测评估报告》指出，智慧渔业是以互联网、人工智能等信息技术为基础，以数据为核心，通过智能检测与感知控制设备实现精准化养殖、可视化管理和智能化决策的现代渔业综合生态体系。其发展不仅推动了渔业技术的迭代升级，更是实现渔业资源可控、生态可持续的关键环节。

  提升渔业生产效率

  智慧渔业通过引入先进的传感器和监测设备，实时监测渔场水质和养殖环境参数，推动水产养殖实现集约化、规模化、智能化，极大降低了渔业生产成本和人为不确定因素，显著提升了渔业生产效率。

  提升渔业资源养护能力

  借助远程监测和数据分析，智慧渔业能够实时掌握渔业资源变化和环境突变情况，提前预警资源保护和水域污染问题，有效防止过度捕捞和生态破坏，促进渔业绿色可持续发展。

  提升渔业市场竞争力

  智慧渔业整合生产、市场、流通等环节的信息，提供数据支持和电子商务、移动支付等技术手段，促进渔民与大市场的有效对接，提升渔业附加值和市场竞争力，助力渔民分享智慧渔业建设成果。

  提升水产品质量安全水平

  通过建立水产品溯源系统，智慧渔业能够实时监测水域环境因素，检测农药残留等指标，构建安全可控的透明供应链，保障水产品质量安全，满足城乡居民对优质水产品的需求。

  提升渔业安全管理效能

  智慧渔业运用数字化、智能化管理手段，升级改造渔船渔港安全装备，实现“船、港、人”协同管理，提升渔业防灾减灾能力，确保海上渔民生命财产安全。

  二、智慧渔业发展的短板弱项

  尽管我国智慧渔业取得了一定进展，但相比发达国家仍存在较大差距，主要体现在以下方面：

  政策引导不够完善

  尽管“互联网+渔业”“智慧渔业”等概念多次出现在政策文件中，但多数地区仍处于政府主导的试点示范阶段，缺乏系统性的规划引领、政策支持和标准制订，难以支撑智慧渔业的长远发展。

  多数渔民诉求偏低

  我国渔业普遍经营分散，渔业规模化、集约化水平较低。大多数渔民依靠经验捕捞和养殖，对智慧渔业的产业智能发展诉求较低，自动化装备和物联网技术的普及应用面临阻力。

  数字集成难度较大

  渔业生产涉及的环境、设备、工艺等因素复杂，数据采集、传输、处理难度大。不同渔业品种和养殖模式对数据的需求和处理方式各异，进一步增加了数字集成的难度。

  核心技术发展滞后

  我国自主研发的传感器灵敏度较低、稳定性较差，高端渔业环境传感设备被国外企业垄断。智慧渔业成果多为其他行业技术转移的结果，缺乏对渔业生产过程的智能判断和自主决策能力，设备一次性投入高且经济产出收益不匹配。

  智慧渔业人才短缺

  智慧渔业应用面临较高的知识门槛，我国渔业大数据、经营管理与信息化复合型人才短缺。渔民整体受教育程度不高，对新知识的学习和转化能力较低，难以适应智慧渔业的发展需求。

  三、加快发展智慧渔业的对策措施

  为推动我国智慧渔业高质量发展，提出以下对策建议：

  加强规划政策引领

  深化规划引领，对标农业强国建设总要求，结合智慧渔业发展的市场、问题和消费导向，明确相关目标和发展思路。完善政策保障，加强知识产权保护，建立跨部门协调机制，加快形成国家统筹、部门联动、省市分类指导的智慧渔业发展格局。健全标准体系，实现物联网产业链与渔业产业链的深度融合。

  推进核心技术攻关

  紧跟世界智慧渔业发展前沿，加大自主研发力度，重点突破水域环境感知、设备智能控制、数据智能分析等关键技术。加强水产动植物生长模型和算法建构，提高信息技术在渔业生产中的应用成熟度，打造具有渔业特色的智慧渔业技术体系。

  深化场景构建应用

  按照生产智能化、管理高效化、经营网络化的要求，打造多样化的应用场景。结合海洋牧场建设，推进智能化、可视化设备应用，打造国家级数字渔场。构建智慧渔业管理云平台，推动水产养殖进入无人值守的新时代。完善全国渔船动态监控系统，推动捕捞业走向数字化、智慧化发展。

  夯实智慧渔业基础

  推进渔业领域的“新基建”，建设泛在、先进、开放的渔业新型信息基础设施体系。智慧渔业行业现状分析指出，整合现有数据资源，构建渔业基础数据库，依托空天遥感技术，推动渔业资源环境信息获取，促进渔业决策精准化。健全社会化服务体系，探索建立智慧渔业发展示范区，实现智慧渔业产业化。

  开展专业人才培养

  推动高校和职业院校开设智慧渔业相关课程，开展校地合作，定向培养高层次、复合型和应用型人才。开展智慧渔业应用型人才培训，加强渔民数字素养与技能培训，打造新一代职业渔民，支撑智慧渔业高质量发展。

  总结

  2025年，我国智慧渔业在提升渔业生产效率、资源养护、市场竞争力、产品质量安全和渔业安全管理等方面展现出巨大潜力。然而，由于起步较晚、基础薄弱，智慧渔业仍面临政策引导不足、渔民诉求偏低、数字集成难度大、核心技术滞后和人才短缺等问题。通过加强规划政策引领、推进核心技术攻关、深化场景构建应用、夯实智慧渔业基础以及开展专业人才培养等措施，我国智慧渔业有望实现高质量发展，为渔业现代化和渔民共同富裕提供有力支撑。