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报告网网讯，近年来，随着数字经济的蓬勃发展，煤炭行业作为传统能源领域的关键组成部分，正加速推进数字化转型。2025年，煤炭行业将迎来智能化建设与数字化转型的深度融合，数据要素价值的释放将成为推动行业高质量发展的核心动力。本文将从煤炭行业数字化发展的现状、面临的挑战以及未来的发展方向展开探讨，旨在为煤炭行业的数字化转型提供参考。
一、煤炭行业数字化发展现状
《2024-2029年全球与中国煤炭行业市场现状调研分析及发展前景报告》指出，近年来，煤炭行业在数字化转型方面取得了显著成效。2021年11月，国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》指出，到2025年，数字经济将迈向全面扩展期，数据要素市场体系初步建立，产业数字化转型迈上新台阶。2023年10月，国家数据局挂牌成立，负责统筹数据资源整合、共享和开发利用，推动数字中国、数字经济、数字社会的建设。截至2023年年底，全国数据交易机构已达88家，数据交易规模达876.8亿元，预计未来3～5年，中国数据交易市场仍将保持高速增长，规模有望增至2046亿元。
在煤炭行业领域，我国正在大力推动新一代信息技术与煤炭工业的深度融合，积极推进企业数字化转型和煤矿智能化建设。近年来，随着大数据、5G技术、人工智能及工业互联网技术的飞速发展，煤炭企业集团积极联合信息技术企业、电信运营商开展数字化转型实践。在新型基础设施建设升级方面，重点产煤省依托骨干企业建立省级、区域级能源云中心、云平台;部分煤炭企业逐步将分散建设的管理系统、数据中心按照“一张网”的架构整合升级。在数据要素价值释放方面，据中国煤炭工业协会调查，48%的集团已建设数据中台，68%的集团全面或部分开展数据治理，44%的集团利用大数据建模分析提升管理的科学化水平。据专家测算，当前煤炭工业数字经济总规模约7330亿～8270亿元，占煤炭工业总产值的比重为14.4%～16.2%;煤炭工业产业数字化规模占据主导地位，约占煤炭工业数字经济总规模的98%。
二、制约煤炭行业数字化纵深发展的主要因素
尽管煤炭行业在数字化转型方面取得了一定成效，但仍面临诸多挑战。
(一)煤炭行业数据标准不统一
自煤矿智能化建设启动以来，智能矿山的建设出现了由不同发起单位分别依托工信部、矿山局、协会/学会、联盟组织等进行标准体系设计的情况，形成了一个个“标准体系孤岛”，各体系之间未进行有效协同和组织论证，甚至体系分类之间存在交叉、冲突，导致行业客户无所适从。因此，煤炭行业数据标准体系建设亟需组建一个以行业生态为支撑，各归口管理部门、各企业及机构深度参与的行业标准体系实施团队，进行总体规划和顶层设计，制定和实施统一标准，实现煤炭行业数据标准体系统一。
(二)煤炭行业私有云模式导致数据融合困难
部分企业基于数据安全考虑，在煤矿智能化建设过程中部署私有云且以企业、机构为单元进行管理运维，相对封闭。虽然一定程度上促进了本企业的信息化发展，但由于行业存在数据“墙”和数据孤岛，企业之间数据难以打通，数据作为资产不能有效流通，行业数据难以有效整合。煤炭资源开发从勘探、设计到生产运营、煤炭运销等全过程缺乏数据融合共享机制，行业数据治理和融合统一困难。因此，煤炭行业亟需以行业龙头企业为核心，建立国资可信云平台，将各类监管数据、企业数据等进行规范化整合，形成行业专属、第三方、公益性和赋能性的行业级平台，引领煤炭行业数字化转型。
(三)煤炭行业缺乏统一的业务支撑平台
煤炭行业的数据治理缺乏有效约束和管控手段。目前，国家政府、行业协会等虽然制定和发布了一系列政策和标准，有效推动了行业数字化进程，但在数据共享开放、统一管控方面缺乏强约束手段，煤炭行业的数据价值尚未充分挖掘。具体表现为：煤炭行业由于数据基础积累比较薄弱，加之煤矿之间数据共享和互访受到限制，没有形成有效的数据资产;煤炭行业属于传统的制造和生产行业，各种系统的演进程度相对缓慢，对于资产的评估仍然停留在传统的看得见、摸得着的产品上，对于知识软件化或者数据化附加产品，未形成有效的数据资产评估办法和管理体系;煤炭行业基于能源安全角度考虑，开放的程度有所限制，但应鼓励煤炭各种形式的资产交易，其中必然包括煤炭行业数据资产，其作为无形资产也应积极参与市场交易，但目前尚未构建成熟和可信的煤矿数据资产交易的生态环境。
(四)煤炭全产业链生产供给缺乏数字化手段支撑
当前，我国煤炭行业数字化管理水平尚处于初级阶段，产业链上下游信息不贯通，带来煤炭资源开发供给的不均衡和需求变化的不确定性，由此给国家能源安全稳定供给带来巨大挑战。主要表现为煤炭生产区域不均衡加剧煤炭供需的区域性失衡以及煤炭需求季节性波动和时段性紧张的局面。需对煤炭产业链全过程、全要素数据进行数据采集、分析，形成精准指导下一步精准生产的知识模型。目前，煤炭行业产业链上下游协同所必需的数据质量不高甚至缺失，缺乏有效数据支撑。数据支撑手段缺乏限制了煤炭智能柔性开发供给体系建设，其以煤矿生产系统柔性和运输柔性为核心，以煤炭开发供给柔性度为基础，以物联网、大数据、区块链等新一代信息技术为代表的支撑技术和以横向集成、纵向扩展等使能技术为支撑，达到煤炭供给的智能柔性生产、安全稳定供给、动态供需平衡目标。
三、煤炭行业数字经济高质量发展的内涵
数字经济是随着信息技术的快速发展在当今社会广泛涌现的新兴经济形态，即在信息社会背景下涌现的一种以数字化、网络化和智能化为特征的经济体系。数字经济概念涵盖数字化产业、数字商业、数字金融等多个领域，是传统经济模式向数字化转型的产物。煤炭行业数字经济是指通过数字技术与煤炭工业的深度融合，优化煤炭生产、运营、流通、转化、服务等各环节，全面推进煤炭工业及所关联对象的数字化进程，进而实现煤炭工业以安全、高效、绿色、智能、健康为核心目标的高质量发展。在数字中国战略背景下，我国煤炭行业数字经济建设以煤炭核心生产场景智能化建设、企业管理模式数字化转型为重点，全面提升煤炭全生产流程、全产业链、全价值链、全生命周期的数字化、网络化、智能化水平以及行业职工的数字技能、健康安全、服务保障水平，培育产业发展新业态、新动能，构建产业数字新生态，有力支撑现代化煤炭产业体系构建和煤炭工业的中国式现代化建设。
发展煤炭行业数字经济的主要目的是通过数字化转型和智能化升级，推动煤炭产业的可持续发展，提升煤炭行业的整体竞争力和市场地位。首先，需建立和完善信息化基础设施，统一煤炭行业数据标准体系;其次，建立煤炭行业级安全、可信的工业互联网平台，以数据要素为核心资源，优化煤炭生产、加工、运输等各个环节，实现煤炭产业的智能化生产、网络化协同和个性化服务，打造全新的煤炭数字经济生态圈;再次，煤炭行业还需加强数据安全和隐私保护，建设可信工业数据空间、数据字典及人工智能大模型，实现关键数字技术突破，推动产业链优化转型升级;最后，在推动数字经济高质量发展方面，应加强煤炭行业数据价值转化，在数据采集、数据治理、数据安全和数据应用等各环节形成数字闭环，推动产业链转型升级。
四、煤炭行业新质生产力发展建议
(一)建设煤炭行业统一的数据标准体系
数据标准体系建设是一项系统性工程，旨在通过规范化、标准化的数据管理，推动煤炭行业的数字化转型和智能化发展。目前，国内已发布的标准规范中，相继出现了国家标准、行业标准、部委规范、地方标准和团体标准。煤炭行业分析指出，矿山行业现有的智能化相关标准规范主要围绕生产、安全技术和评价方法及各关键设备通用要求制定，缺少专门的基础性统一的数据标准规范。煤炭行业统一的数据标准体系是确保煤炭产业数字化顺利转型和数字经济高质量发展的关键。
数据标准是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，包括数据业务属性、技术属性和管理属性的表达、格式及定义的约定统一定义，可作为数据质量控制的准则、数据模型设计以及信息系统设计的参考依据。煤炭行业数据标准体系划分为基础与共性类、信息基础类、数据资产类、供应链类、场景应用类及共享交易共6个大类。其中，基础与共性类规定了整个体系的术语定义、通用要求、管理、数据分类标准及测试与评估方法;信息基础类规定了支撑平台、工业网络及信息安全的标准化规范;数据资产类规定了元数据、主数据、数据字典、数据管理、数据质量和数据安全相关规范;供应链类规定了地质勘探、规划与设计、矿井建设、安标准入、装备制造、生产运营及仓储运输相关规范;场景应用类规定了露天煤矿、井工煤矿及洗煤厂相关规范;共享交易类规定了数据权属、交易服务、交易保障及监管与治理等相关规范。
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