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教育行业:教师的AI能力框架

  1. 2024-10-10 15:21:34上传人:故城**人存
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AI处理大量信息,生成新内容,并通过预测分析辅助决策。在教育领域,AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的动态关系。这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而,很少有国家定义这些能力或开发国家级项目来培训教师使用人工智能,导致许多教育工作者缺乏适当的指导。TheAI能力框架针对这

  • 目录
  • 第三章 : 教师 AI 能力框架的结构。。。。。。。。。。。。
  • 1.1 为什么要建立 AI 能力框架 ?
  • 13 1.2 目的和目标受
  • 14 1.3 与教师的 ICT 能力框架保持一致
  • 14 1.4 人工智能的技术进步及其对教师能力的影响
  • 2.1 确保包容性数字期货
  • 16 2.2 以人为中心的 AI 方法
  • 17 2.3 保护教师权利 , 反复(重新) 界定教师角色
  • 18 2.4 促进值得信赖和环境可持续的 AI 教育
  • 18 2.5 确保所有教师的
  • 适用性并反映数字演变
  • 19 2.6 教师终身专业学习
  • 前言
  • 6 致谢
  • 表和框列表
  • 首字母缩略词和缩写列表
  • 3.1 AI CFT 的尺寸
  • 21 3.2 AI CFT 的各个方面
  • 23 3.2. 1 方面 1 : 以人为本的心态
  • 23 3.2. 2 方面 2 : 人工智能的伦理
  • 23 3.2. 3 方面 3 : 人工智能基础和应用
  • 23 3.2. 4 方面 4
  • : AI 教学法
  • 23 3.2. 5 方面 5 : 用于专业发展的
  • AI
  • 24 3.3 AI CFT 的进展水平
  • 24 3.3. 1 进展级别 1 : 收购
  • 3.3. 2 进展水平 2
  • : 深化
  • 3.3. 3 进度级别 3 : 创建
  • 教师人工智能能力框架 - 目录
  • 第五章 : 建议的实施策略。。。。。。。。。。。。。。。。。
  • 。。。。。。。。。。。
  • 。。。。。。。。。。。。。。
  • 5.1 规范 AI 并确保可靠的 AI 教育工具
  • 43 5.2 为在教育中使用人工智
  • 能建立有利的政策和条件
  • 45 5.3 为教师制定和采用本地 AI 能力框架
  • 47 5.4 设计和简化人工智能能力培训和支持计划
  • 48 5.5 开发基于上下文
  • 的绩效评估工具
  • 49 5.6 结论
  • 4.1 进展级别 1 : 收购
  • 28 4.2 进展 2 级 : 深化
  • 33 4.3 进度级别 3 : 创建
  • 方框 1 : 关于人工智能的规定 : 对多个利益相关者负责的关键要素
  • 表 4. 3 级进展的能力模块、目标和示例: 创建
  • 表 3. 2 级进展的能力块、目标和示例 : 深化
  • 方框 2 : 《大韩民国人工智能国家战略》
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故城**人存

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