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2025-2030年全球与中国液化石油气钢瓶行业市场现状调
2025-10-25
石油石化行业专题研究：AI如何变革能源化工行业？
- 2025-03-27 23:50:18上传人：发如**的泪
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AI或助力上游油气降本国内央国企油气企业AI布局领先于民营企业，三桶油的AI布局思路目前主要在构建行业高质量的数据集，建立油气大语言模型，构建知识体系，打造计算平台；海外油气公司目前进展聚焦地层构建模、钻井等工业流程自动化、预测性维护模型以及碳排放管理。我们根据EOG的运营成本为基准简单测算合计AI大概会带来7
- 1. AI助力油气勘探开发领域高效寻油
- 1.1. AI+物探
- 1.2. AI+测井采集
- 1.3. AI+钻完井技术
- 1.4. AI+油藏工程
- 1.5. 上游油气及油服企业 AI布局进展
- 1.6. AI或助力油气运营成本下降
- 2. AI重塑煤炭智能矿山
- 3. AI赋能化工“从分子设计到智能工厂”
- 3.1. AI for science赋能机理端分子研发
- 3.2. AI for Design 最优化工艺端流程设计
- 3.3. AI for operation智能化生产运营
- 3.4. 化工企业布局 AI进展及现状
- 4. AI竞速赛，哪些能化企业才能突破重围？
- 5. 风险因素
- 图1：井震结合智能建模流程
- 图2：测井+人工智能主体应用文献发表数量 Top 10
- 图3：中石油测井生产智能支持系统
- 图4：油价100美金情境下， EOG原油运营成本变化
- 图5：EOG历史对信息技术、人工智能领域布局
- 图6：EOG大数据系统
- 图7：EOG利用数据使用精准横向目标
- 图8：上游勘探活动应用的 AI方法及工具效果
- 图9：AI地震数据拥有更高分辨率
- 图10：全面释放大模型智能化潜力，煤炭利润有望提升
- 图11：传统范式下材料研发全流程 vs. AI赋能后的研发全流程
- 图12：AI+分子结构式创造
- 图13：化工大模型实现流程自主设计、仿真和优化
- 图14：化工领域供应链管理设计
- 图15：油气化工 AI智能巡视系统
- 图16：AI配置和优化安全仪表系统
- 图17：化工厂风险预警处置流程
- 图18：设备预警处置全生命周期闭环
- 图19：IBM调研能化企业布局 AI的目标
- 表1：国内油气公司上游勘探 AI应用布局进展
- 表2：国内油气公司上游勘探 AI应用布局进展
- 表3：海外油气公司上游勘探开发方面 AI应用布局进展
- 表4：国内煤炭公司及设备公司 AI进展
- 表5：国内外下游化工企业 AI进展
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