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2025-2030年全球与中国4-硝基氮氧化喹啉行业市场现状
2025-06-02
云智算技术白皮书（2025）
- 2025-05-29 21:10:19上传人：迷途**了雾
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云计算经历了资源云化（2006年）、云原生化（2013年）、算力泛在化（2020年）等阶段，随着人工智能与算力网络深度融合，已迈入智能化的新阶段，向全栈智能、开放融合的云智算升级。中国移动通过打造云智算技术体系，升级AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS四层架构，推动算网大脑向算网智脑跃迁，构建全链路可控用智安全，筑牢“
- 云智算技术白皮书
- 前言
- 1.从云计算到云智算
- 1.1云计算发展现状及面临挑战
- 1.2云智算的内涵
- 1.3云智算体系架构
- 2.云智算关键技术方向
- 2.1计算技术
- 2.1.1算力芯片
- 2.1.2智算超节点
- 2.1.3算力原生
- 2.2存储技术
- 2.2.1智算文件存储
- 2.2.2训推多级缓存
- 2.3网络技术
- 2.3.1卡间互联
- 2.3.2机间互联
- 2.4算网一体技术
- 2.4.1算力路由
- 2.4.2在网计算
- 2.5AI开发平台技术
- 2.5.1数据处理
- 2.5.2训练框架
- 2.5.2.1训练并行优化
- 2.5.2.2低精度训练
- 2.5.2.3故障容错
- 2.5.2.4异构混训
- 2.5.3推理框架
- 2.5.3.1推理并行效能优化
- 2.5.3.2推理网关优化
- 2.5.3.3融合算子监控
- 2.5.4智能体生成
- 2.5.4.1检索增强生成
- 2.5.4.2自主规划
- 2.5.5AI开发工具
- 2.5.5.1向量数据库
- 2.5.5.2多模数据库
- 2.5.5.3低代码模型开发
- 2.6模型服务
- 2.6.1模型汇聚
- 2.6.2模型智能体融合
- 2.7算网大脑
- 2.7.1资源编排调度
- 2.7.2任务式编排调度
- 2.7.3智能体编排调度
- 2.8安全可信
- 2.8.1计算环境可信
- 2.8.2数据安全可用
- 2.8.3智算服务可靠
- 2.9绿色节能
- 2.9.1能效管理和提升
- 2.9.2数据中心热管理
- 2.9.3算电协同和余热回收
- 2.10未来技术展望
- 3.总结倡议
- 附录
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