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2025-2030年全球与中国电子合同制造行业市场现状调研
2025-09-03
算力芯片看点系列：如何理解Scale-up网络与高速SerDes芯片？
- 2025-08-21 19:00:56上传人：-无**am
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投资要点AI芯片Scale-up领域，英伟达一骑绝尘。在Scale-up领域，当前行业主流多采用闭环的自有协议方案，如业界发展最早和最成熟的英伟达NVLink技术，可以将GPU和GPU互连，至多让576个GPU实现每秒1.8TB的通信；而其他厂商的Scale-up互连大多以PCIe协议为基础，目前PCIe5.0技术单通道双向速率为8GB/s，16通道可达128GB/s，远
- 1. Scale-up全视角：英伟达一骑绝尘， UALink联盟发起挑战
- 2. NVLink和NVSwitch如何理解？
- 3. 英伟达如何实现卡间互连？
- 4. 如何实现 AI芯片Scale-up链路的国产替代？
- 5. 风险提示
- 请务必阅读正文之后的免责声明部分
- 行业点评报告
- 东吴证券研究所
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- 图1： 主流Scale-up和Scale-out协议
- 图2： 主流AI芯片Scale-up互连技术梳理
- 图3： NVLink物理结构
- 图4： 第三代NVSwitch芯片模块结构图
- 图5： 每代GPGPU的NVLink和NVSwitch参数
- 图6： GPU互连中的 PCIe链路
- 图7： GPU互连中的 NVLink链路
- 图8： SXM版H100互连方案
- 图9： PCIe版H100互连方案
- 图10： GH200超级芯片的板级互连方案
- 图11： GB200超级芯片的互连方案
- 图12： 英伟达GB200 NVL72拆解
- 图13： 英伟达蓝图
- 图14： Rubin方案
- 图15： Rubin Ultra方案
- 图16： Rubin Ultra模块结构图
- 图17： 主流高速 SerDes IP厂商梳理
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