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G7的展望:数字化转型与人工智能推动电力系统转型

  1. 2025-11-30 15:40:31上传人:Su**悠哈
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数字解决方案具有巨大的潜力来加速电力系统变换为...做贡献能源安全,可负担性,可持续性和可靠性,并因此支持全球社区在其通往人人繁荣在本报告中,国际可再生能源署(irena)探讨了数字化、利用传感器、智能电表和数据平台——以及基于人工智能(ai)的新应用,用于预测或自动化——如何可以创造价值为系统内所有演员。电力

  • 1. 简介
  • 术语表
  • 缩写词
  • 执行摘要
  • 4. 对七国集团和国际社会的建议
  • 参考文献。
  • 调查方法
  • 15 2.2 电力系统数字化:一
  • 22 2.3 在实现效益方面表现优异——案例研究
  • 3. 实施数字解决方案:挑战与战略响应
  • 3.1 实施障碍:理解挑战以定义行动
  • 4.1 通过定制化数字化转型战略解锁系统价值。
  • 4.2 通过全系统协调加速数字化协同。
  • 4.3 根基先行:数据采集与管理、互操作性与网络安全
  • 4.4 重塑技能与培训:教育主题与数字素养的融合。
  • 4.5 支撑要素:长期规划、激励投资与支持创新。
  • 4.6 加强(国际)合作以支持电力系统转型,包括在新兴和发展中经济体。
  • 6 对数字解决方案所带
  • 7 七国集团和国际伙伴的行动议程
  • 2.1 栏通过数字化创造价值。
  • 2.2 编箱Energinet项目
  • 2.3方框智能充电
  • 2.4 编箱数字化如何助力整合更多可再生能源:案例研究
  • 2.5 节现实生活中的实例,说明细粒度证书如何为客户增加价值
  • 2.6 编号框现实中的应用FLISR
  • 图1.1IRENA的1.5°C情景
  • 图 1.3按技术领域划分的电力行业数字化,2023年和2024年
  • 图2.1价值集群
  • 图2.2量化数字化为可再生能源开发商带来的价值创造(在50吉瓦投资组合中)
  • 图 2.3电动车的智能充电以降低电费成本
  • 图 2.4高级智能充电形式。
  • 图2.5预测性维护的基本构件。
  • 图 2.6比较替代方法在电力资产维护方面的应用
  • 图2.7基于AI的可再生能源发电预测增强。
  • 图 2.8在FLISR技术中自动化的步骤
  • 图3.1数字化用例影响预期时间表。
  • 图 3.2感知到能源领域实施数据的障碍
  • 图3.3能源领域数字化解决方案的感知障碍
  • 图 3.4支持数字能源解决方案的全球优先事项
  • 图 A.1电力系统数字化框架
  • 表 2.1值集群用例和数字化效益
  • 表2.2智能充电部署的启用步骤
  • 表2.3实现预测性维护部署的步骤
  • 表 2.4部署人工智能增强型虚拟现实(vre)预测的启用步骤
  • 表2.5实现能源属性证书部署的步骤
  • 表2.6部署FLISR的启用步骤
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