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2026-2031年中国GPS卫星同步时钟市场专题研究及市场前
2026-01-23
AI赋能资产配置（三十五）：用AI来“接管”投资时钟
- 2026-01-27 09:30:24上传人：sp**精灵
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核心观点基于改良版投资时钟框架，围绕数据投喂、图片投喂、逻辑投喂三条技术路径，对AI的宏观周期识别能力进行了对比实验，并以分析师划分作为基准，从逐月阶段一致性、阶段稳定性、周期叙事完整度三层维度进行评估。结果表明，AI在该类任务中的表现差异并非简单取决于模型能力强弱，而更取决于技术范式与宏观问题结构的匹
- 1.改良版资产配置时钟框架的引入
- 2.AI识别改良版投资时钟的路径实验设计
- 3.AI识别改良版投资时钟的路径实验结果
- 3.1.数据识别效果
- 3.2图片投喂效果
- 3.3逻辑投喂效果
- 4.AI识别投资周期的有效性评估
- 4.1.准确率识别评估
- 4.2.阶段稳定性评估
- 4.3周期叙事完整度
- 5.技术反思：AI认知通道差异、宏观周期识别边界与任务适配性
- 5.1图片识别在特定阶段、以及周期划分更接近分析师直觉
- 5.2逻辑投喂的一致性，并不等同于独立分析能力
- 5.3技术归纳：AI能力与任务适配性
- 风险提示
- 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容
- 证券研究报告
- 图1：美林投资时钟理论中的经济周期
- 图2：改良版投资时钟的经济周期
- 图3：分析师对改良版投资时钟周期的拐点和阶段划分
- 图4：三类实验逻辑示意图
- 图5：数据识别效果（2002-2013）
- 图6：数据识别效果（2013-2025）
- 图7：图片识别效果（2002-2013）
- 图8：图片识别效果（2013-2025）
- 图9：逻辑投喂效果（2002-2013）
- 图10：逻辑投喂效果（2013-2025）
- 图11：Manus完成任务的流程（2013-2025）
- 图12：AI识别与优化投资时钟方案和效果全景图
- 图13：AI和分析师在资产配置中角色从“人机协同”走向“人机共生”
- 表1：改良版投资时钟七阶段划分
- 表2：各类情景判定宏观经济周期的准确率对比
- 表3：各类情境下宏观经济周期的阶段稳定性对比
- 表4：各类情景下宏观经济周期划分的周期叙事完整度对比
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