传媒行业深度报告:诸侯混战,国模出海——大模型2026年中复盘及展望
- 2026-07-08 08:10:53上传人:Ia**ac
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投资要点每隔一段时间,市场就会响起同样的质疑声:ScalingLaw是不是见顶了?紧随而来的连锁反应总是相似的,例如担心AI是不是泡沫,是不是有更高效的方式,Transformer本身不是真正的理解而只是概率统计的游戏……然后模型能力又一次跃升,ARR又一次增长,这些怀疑暂时被搁置,但从未真正消失。它们在每一次模型迭代放缓时
- 1. Scaling Law没有失效,多模态、 multi-agent、RSI是新的方向
- 1.1. Scaling law没有失效
- 1.2. 多模态:从理解文字到理解世界
- 1.3. Multi-Agent:从单兵作战到军团协作
- 1.4. RSI:让AI自己训练 AI
- 2. Frontier model:交替领先,终局未定
- 3. 价格战:开源模型正在冲击闭源模型的定价根基
- 4. 模型在做应用,应用也在做模型
- 5. 从Vibe Coding 到vibe working再到vibe creating:AI应用的三波浪潮
- 5.1. Vibe Coding——已经爆发的现实
- 5.2. Vibe Working——正在渗透的白领办公
- 5.3. Vibe Creating——值得期待的未来
- 5.4. 从高可验证到低可验证的递进
- 6. 投资建议
- 7. 风险提示
- 请务必阅读正文之后的免责声明部分
- 行业深度报告
- 东吴证券研究所
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- 图1: artificial analysis的文生视频排行榜(截至 2026/7/5)
- 图2: Anthropic人均贡献的代码量快速提升
- 图3: 全球主要大模型公司年化经常性收入( ARR)
- 图4: 大模型发布节奏越来越密集,且 frontier模型竞争焦灼
- 图5: artificial analysis榜单上,开源模型占据半壁江山
- 图6: 开源模型的成本显著低于 claude opus 4.8/fable 5
- 图7: OpenRouter上开源模型 token占比快速上升
- 图8: openrouter上deepseek的tokens份额涨幅比收入份额涨幅更大
- 图9: 微软CEO纳德拉的文章
- 图10: 按照模型划分的 rubric pass rate
- 图11: OpenAI报告中关于 knowledge worker的描述