北京大学工学院王启宁课题组在穿戴式机器人驱动系统仿生设计研究方面取得新进展
北京大学工学院先进制造与机器人系王启宁教授课题组在穿戴式机器人驱动系统仿生设计研究方面取得新进展,突破了原有关节驱动器设计思路,提出了一种模拟人体骨骼肌特征的新型绳驱动系统。研究成果以“Bioinspired Cable-Driven Actuation System for Wearable Robotic Devices: Design, Control, and Characterizati
055仿生机器人行业研究是指对行业本身进行深入分析和调查的过程。它旨在了解和评估仿生机器人行业的发展趋势、市场规模、竞争态势、关键成功因素、供应链结构等方面的情况。 仿生机器人行业研究可以帮助投资者、企业决策者和政策制定者更好地理解行业的现状和未来发展趋势,从而做出明智的投资、经营和政策选择。 仿生机器人行业研究通常包括收集和分析大量数据、进行市场调研、进行竞争分析、跟踪监测行业动态等工作。相关报告
北京大学工学院先进制造与机器人系王启宁教授课题组在穿戴式机器人驱动系统仿生设计研究方面取得新进展,突破了原有关节驱动器设计思路,提出了一种模拟人体骨骼肌特征的新型绳驱动系统。研究成果以“Bioinspired Cable-Driven Actuation System for Wearable Robotic Devices: Design, Control, and Characterizati
055科技日报讯(记者张梦然)意大利技术研究院与特伦托大学研究人员利用3D打印创建了一个种子形状的机器人,由可生物降解材料制成,具有根据湿度变化探索土壤的能力,能够在周围环境中移动,且不需要电池或其他外部能源。这种人造种子还能自我改造,有望在环境监测、重新造林等各个领域得到应用。研究论文发表在最近的《先进科学》杂志上。 该成果源于欧洲项目I-Seed,从植物种子获得灵感,主要目标是创建一种新型机器人,
077近几年,水下机器人在工业与民用行业的应用愈来愈普及,如被应用于海上石油和天然气工业开采,以及酷似鱼类外形的仿生鱼机器人可保证科技人员在更自然的环境条件下,探索和深入研究海底动植物资源。欧盟第七研发框架计划(FP7)提供全额资助,由爱沙尼亚塔林(Tallinn)技术大学生物机器人中心负责牵头,欧盟多个成员国有关微纳米电子技术、环境保护技术、信息通讯技术(ICT)、自动控制技术、动物仿生学和生命科学专家组成的欧洲F
093近日,中科院合肥研究院先进制造技术研究所研制出了一系列的机器人样机,包括双足行走机器人等。其中,仿生机器人能仿飞蛇、仿阿米巴的特殊移动、仿蛇怪蜥蜴的水上行走、仿壁虎的爬行、仿蜘蛛的双眼、仿蚂蚁的导航等。 据该所所长骆敏舟介绍,这些仿生项目由国家自然科学基金支持研发。科研人员吸取了自然的灵感,其内涵是直接利用自然人类原型模板实现复杂多级结构的高逼真成形,实现工程表面“形似”“神似”兼备的成形制
0136据物理学家组织网11月8日报道,最近,英国西英格兰大学和布里斯托尔大学研究人员利用一种叫做“形状记忆合金”的智能材料,开发出一种“人造心脏”设备,能把人体排泄物——尿液泵入到未来生态机器人(EcoBot)的“发动机舱”,作为这种自供机器人发电用的原料。相关论文发表在最近的英国《生物灵感与仿生学》杂志上。 EcoBot是一种靠收集废物转化为电能,就能完全自动工作的机器人。现已证明,这种机器人能利用腐烂水果、蔬菜
0175近日,天津大学现代机构学与机器人学中心康荣杰副教授团队研发了一款新型连续体仿生机器人,其刚柔并济的设计像一只灵巧的手臂。目前该成果已初步应用于空间非合作目标捕获的研究,有望成为一名出色的太空“捕手”,处理失效卫星和太空碎片。研究成果以《基于几何约束的记忆合金变刚度新型连续体机器人建模与分析》为题在机器人领域国际权威期刊《机器人学研究》上发表。 据介绍,连续体机器人是一种形如象鼻、章鱼触须等软体生物
092月11日晚,小米秋季新品发布会在京举行,小米首款全尺寸人形仿生机器人CyberOne也正式亮相。CyberOne身高177厘米、体重52千克,是一款真正意义上的全尺寸人形仿生机器人。 CyberOne是继去年仿生四足机器人Cyberdog后,小米推出的又一款机器人。据介绍,它具有高情商、可感知人类情绪,视觉敏锐、可对真实世界三维虚拟重建,“小脑”发达、可实现双足运动姿态平衡,四肢强健、动力峰值扭矩300Nm(Nm为扭矩单位)等领先技术能力。
0129A:1. 智能橱柜:智能橱柜集成了智能家居技术,可以通过手机Ap
A:PPR管材产业中的投资风险和回报可以通过以下几个方面进行评估
A:酱腌菜产业从业者面临的最大挑战之一是市场竞争激烈。随着消费者
A:食品产业在实现可持续发展方面面临着诸多挑战和难题,包括但不限
A:齿轮产业中的投资风险和回报评估与管理需要考虑多方面的因素,以