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人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)

  1. 2023-03-23 23:05:10上传人:老街**桃花
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  • 一、 MLOps 概述
  • (一) AI 生产过程管理问题凸显
  • (二) MLOps 概念与意义
  • (三) MLOps 实施原则
  • 二、 MLOps 发展现状与挑战
  • (一) MLOps 发展过程
  • (二) MLOps 落地挑战
  • 三、 MLOps 框架体系
  • (一)机器学习项目生命周期
  • (二) MLOps 流程架构
  • (三) MLOps 相关角色
  • 四、 MLOps 关键能力与技术实践
  • (一)数据处理
  • (二)模型训练
  • (三)构 建集成
  • (四)模型服务
  • (五)运营监控
  • (六)模型重训
  • (七)实验管理
  • (八)流水线管理
  • (九)特征管理
  • (十)模型管理
  • (十一)仓库管理
  • (十二)模型安全
  • 五、 MLOps 总结与展望
  • (一)总结
  • (二)展望
  • 图 目 录
  • .. 2
  • 图 2 MLOps 实施原则
  • 图 3 机器学习技术债示意图
  • 图 4 Gartner 数据科学和机器学习技术成熟曲线
  • 图 5 MLOps 工具分类一览
  • 图 6 机器学习项目生命周期示意图
  • 图 7 基于 MLOps 框架的机器学习项目生命周期示意图
  • 图 8 MLOps 流程架 构示意图
  • 图 9 MLOps 相关角色分工示意图
  • 图 10 MLOps 关键能力示意图
  • 图 11 广东移动的数据处理能力示意图
  • 图 12 格物钛的数据处理能力示意图
  • 图 13 云测数据的数据处理能力架构图
  • 图 14 百度的模型训练架构图
  • . ..29
  • 图 16 腾讯的 MLOps 平台示意图
  • 图 17 浦发银行模型服务示意图
  • 图 18 建行模型服务架构图
  • 图 19 中移在线中心 Polaris MLOps 平台模型部署流程
  • 图 20 星环科技 MLOps 流程图
  • 图 21 联通软件研究院模型成效闭环运营分析示意图
  • 图 22 蚂蚁的持续训练能力示意图
  • 图 23 蚂蚁的持续训练流程图
  • 图 24 百度的实验管理流程图
  • 图 25 华为终端云的实验管理界面
  • 图 26 农行的流水线管理示意图
  • 图 27 华为终端云的流水线编排可视化能力示意图
  • 图 28 华为终端云的特征实验流程图
  • 图 29 浦发银行的特征工程流程图
  • 图 30 河南移动的模型管理示意图
  • 图 31 百度的模型管理流程图
  • 图 32 九章云极 DataCanvas 模型管理功能示意图
  • 图 33 中信证券的机器学习生命周期示意图
  • 图 34 绿盟的模型安全防御策略示意图
  • 图 35 蚂蚁的 AntSecMLOps 架构图
  • 图 36 蚂蚁的蚁鉴 - AI 安全检测平台
  • 表 目 录
  • 表 1 MLOps 相关角色职责要求
  • 附 表 1 MLOps 工具链清单

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