商汤用AI筛选抗体药物 已在新冠、流感、艾滋等病毒上得到验证

　　近日举行的中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛上，发布了“2023AIIA人工智能十大先锋应用案例”。商汤科技智慧医疗团队与复旦大学基础医学院合作的“基于深度学习算法模型的抗原—抗体中和效应预测”项目榜上有名。这个项目的成果DeepAAI算法模型无须知道抗原和抗体的结构，就能预测抗原—抗体中和作用，从而加速新的治疗型抗体药物发现过程。

　　AIIA是在国家发改委、科技部、工信部、网信办指导下，由中国信息通信研究院等单位发起的行业组织。为推动我国人工智能技术应用及产业发展，甄选具有高价值、标杆性、真落地的行业典型应用实践，今年10月，AIIA启动了“2023人工智能十大先锋应用案例征集”活动。经过2个月的征集评审，从百余项案例中评选出十大先锋应用案例。

　　入选的“基于深度学习算法模型的抗原-抗体中和效应预测”项目聚焦生物制药领域，研发团队基于大规模氨基酸序列的方法预测抗原—抗体中和效应，开发出DeepAAI这一能预测抗原—抗体相互作用的深度学习算法模型。据介绍，抗体由人体免疫B细胞产生，具有中和作用。抗体与抗原结合后，能使抗原失去原有的功能，从而防止细胞被抗原侵害。