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2025-2030年全球与中国反癸烯基三氟硼酸钾行业市场现
2025-08-11
中国成长型AI企业研究报告：迈向巅峰之路
- 2021-05-20 01:20:38上传人：遗忘**en
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过去 60 年，人工智能经历了几次从爆发到低谷再重新焕发生机的过程，进入 21 世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了第三次发展浪潮，人工智能技术走向了全面应用，在全球范围内掀起了一场新的产业革命。而 2020 年突如其来的疫情，对人类的生命健康，以及全球的经济发展构成了巨大挑战，却也无意中加速了产业智能化的进程。 在中国，人工智能已经上升
- ● 第一章 中国成长型 AI 企业概况
- 1.1 数量庞大
- 1.2 小而灵活
- 1.3 迈上大舞台
- 1.3.1 人工智能上升国家战略，创新发展试验区为初创成长型 AI 企业提供孵化园地
- 1.3.2 资本市场活跃，成长型 AI 企业行业集中度提升
- 1.3.3 开源环境加速成长型 AI 企业创新发展
- 1.3.4 中国人工智能步入广泛商业化落地阶段，助力行业变革升级
- 1.4 成长型 AI 企业发展挑战
- ● 第二章 成长型 AI 企业地域分析
- 2.1 北上深 — 全面方位引领
- 2.2 杭宁穗 — 优势稳进
- 2.3 苏渝蓉 — 奋起直追
- ● 第三章 成长型 AI 企业生态圈与应用
- 3.1 企业生态圈
- 3.2 成长型 AI 企业应用场景
- 3.2.1 智能制造将逐步释放巨大市场潜力
- 3.2.2 金融 AI 负载的边缘化与服务的个性化、精细化和普惠化
- 3.2.3 智慧医疗进入价值验证期
- 目录 ● 第四章 成长型 AI 企业技术发展现状
- 4.1 算法 — CV、NLP 等领域需求大、投入多
- 4.1.1 计算机视觉和自然语言处理分别聚焦目标识别和机器学习
- 4.1.2 新冠疫情推动了 AI 算法在生物医学的应用
- 4.1.3 成长型 AI 企业多采用计算机视觉算法及各种热门模型
- 4.2 框架 — TensorFlow 和 PyTorch 成为热门
- 4.2.1 TensorFlow 与 Pytorch：工业界与学术界主流
- 4.2.2 成长型 AI 企业更多使用 TensorFlow，其他热门框架也被大量使用
- 4.3 平台 — 通用与垂直领域双向发展
- 4.3.1 云平台成为 AI 产业发展的增长点
- 4.3.2 成长型 AI 企业大量使用通用平台，其余建立垂直领域平台形成长尾
- 4.4 趋势 — 跨学科、跨场景、跨空间的融合
- ● 第五章 成长型 AI 企业关键成功要素
- 5.1 先垂直渗透后向上发展
- 5.2 精于技术强于场景方案
- 5.3 善用多元化融资渠道
- 5.4 创新市场强化合作
- 5.5 优化运营提升竞争力
- 5.6 打造数据闭环迭代优化产品
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